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mysql查询数据有缓存吗，mysql查询缓存是否开启,他的好处是什么

IT技术缓存

MySQL怎么禁止使用缓存以及复杂多表查询的索引优化问题1、对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引 。应尽量避免在 where子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
2、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
3、是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。
4、=，因为这样会造成全表扫描的 。9，进行分区分表建视图来代替程序中的复杂查询 。1设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数 ， 例如LOWER()等 。
5、合适的索引 ， 可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
6、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
怎么查看mysql缓存了Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大 。命中次数除以插入次数就是不中比率 。Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数 。
如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接 。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接 。
表缓存没有命中的数量 。如果该值很大 ， 你可能需要增加table_cache的数值 。典型地 ， 你可能想要这个值每秒打开的表数量少于1或2 。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman PHP MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制 。
MYSQL会把查询的结果缓存多久1、怎么保证mysql查询在20毫秒内 先优化sql，索引，缓存；然后考虑返回的结果集，表中的数据量大小，结合你的cpu ， 内存，网络延迟，读写磁盘的时间 ， 来评估 。这几个条件相互制约 。
2、显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快 ， 我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
3、cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存 。另外，一个语句 join 涉及的表，需要同时在缓存中存在 。所以最小的缓存大小 ， 等于语句 join 涉及的表的最大个数 。将这两个数相乘，就得到了 MySQL 的建议值公式 。
4、上面是 mysql0设置默认的，之前的版本好像默认是0的 ， 那么就要自己设置下 。设置 这里是设置1M左右，900多K 。再次查看下：显示我们设置新的大小，表示设置成功 。
mysql生产环境下到底需不需要开查询缓存1、我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数 。通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存 。
2、mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启 ， 另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦 。
3、前台”使用master（主库），“报表”使用slave（从库），那么任何“报表”的sql在slave执行都不会造成“前台”锁表；另外还有方便热备份，支持两个库用不同引擎等好处 而程序里使用缓存多是为了减少对数据库访问压力 。
MYSQL数据缓存模块求助帖有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效 。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用 。
【mysql查询数据有缓存吗，mysql查询缓存是否开启,他的好处是什么】打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接 。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库 。
它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的 ， 这些表是由若干行组成 。
我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导 。...可以看到执行时间变成了 0.67s 。
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