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mysql排序效率 mysql大量数据排序优化

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Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话 ， explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除 ， 从而保证数据库整齐、高效 。
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引 。分表是可以，但是需要分很多 。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度 。
mysql对于大量数据,怎么进行优化对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引 ， 将是非常快的 。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢 。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢 ， 通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?1、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况 。表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数 ， 提高查询的速度 。
2、一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关 ， 特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询 。
3、读写分离 。尤其是写入，放在新表中 ， 定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
4、垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。-使用游标进行分页查询 。-使用缓存进行分页查询 。
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行 ， 但最后只需要15行 。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中 。
W数据基本不用优化的 。走索引就可以了 。上百万了再说吧 。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
【mysql排序效率 mysql大量数据排序优化】尽量使用数字型字段 ， 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。

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