基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统NodeJS的适合做网站，但比专业的HTTP服务器要弱太多，4核心主机面对3000QPS就吃力，更多的关于NodeJS的性能问题，可以参考网络文章 。
winston 目前最新版本1，周下载量在300万以上，github star 13k+，可以说是一个非常流行的nodejs 日志管理库 。值得每个nodejs 开发人员去熟悉和了解 。
普通网站app的session实现方案也就两种 ， cookie或者url参数（query string），应该没更多的了 。因为http也就是个无状态协议，client不自己说清楚自己是谁，server永远是不知道的 。
服务环境的不同 nodejs一个是前端框架 ， vuejs一个是服务端语言 。nodejs是js运行时，运行环境，类比java中jvm 。
nodejs属于后端 。Node.js是一个运行在服务器端的JavaScript运行时环境，因此它可以用于后端开发 。传统上，JavaScript主要用于在浏览器中开发前端应用程序，但Node.js的出现改变了这一格局 。
大数据架构师岗位的主要职责概述负责整个大数据平台架构的设计和构建；负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台；制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力 。
比如大数据研究机构Sandalwood的ETL工程师岗位职责：负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；参与ETL调度配置的开发优化工作；公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计 。
通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能 ， 能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等 。
系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的人 。确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架 ， 并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员 。
大数据处理在实际生活中有哪些应用1、大数据应用实例：关能源行业大数据应用 计算居民用电量 。职业篮球赛大数据应用 专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁 。通过分析这些数据，找到对手的弱点 。
2、大数据改善校园生活实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递 。大数据在医疗行业 ， 改善人民健康状况 。当大数据应用于医疗行业解决民生问题时，可对区域性疾病发生情况提供技术支持 。大数据在就业方面，解决失业再就业问题 。
3、大数据在金融行业的应用 金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险 。
4、电商领域：相信大数据在电商领域的应用 ， 大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费 。
做一名数据分析师要具备什么能力而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解 。
撰写报告的能力 在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨 ， 结论有说服力 ， 能提前预测数据趋 势 ， 能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质 。
【mongodb ne mongodb埋点】除了一颗探索真相的好奇心 ， 数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力 。
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