MySQL索引使用限制有哪些在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换 。
因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句 。
频繁更新的字段不要使用索引 比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率 。
索引不存储null值 。更准确的说，单列索引不存储null值 ， 复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时 ， 因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描 。
mysqlunionall无法走索引1、UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算 ， 删除重复的记录再返回结果 。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION 。
【mysql强制索引有什么坏处 mysql如何强制走索引】2、题主是否想询问“mysqlunionall后排序慢为什么”？数据量大，索引不合理 。数据量较大：当合并的结果集数据量较大时，排序操作所需的时间也会相应增加 。
3、建议认真考虑使用场景再决定是否使用union all 。
4、②第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称，如上例的 aid 。③各SELECT 语句字段名称可以不同，但字段属性必须一致 。
5、union和union all的区别是 union会自动压缩多个结果集合中的重复结果 union all则将所有的结果全部显示出来 ， 不管是不是重复 。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法1、那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引 。
2、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引 ， 创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name（index_col_name，...）； index_name：这是索引的创建名称 ， 你自己命一个名称 。
3、将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢 ， 则可以考虑通过添加索引来提高查询速度 。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引 。
4、还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着 。例如如图：explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表 。
mysql分享建表和索引的几点规范尽量的扩展索引，不要新建索引 。比如表中已经有a的索引 ， 现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可 。一个顶三个 。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小 ， 提高INSERT的更新速度 。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。组合索引 ， 即一个索引包含多个列 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
这样的话 ， null值实际上是不能参与进建索引的过程 。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。
一个顶三个 。建了一个（a，b，c）的复合索引，那么实际等于建了（a），（a，b），（a，b，c）三个索引，因为每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销 。对于大量数据的表 ， 这可是不小的开销！覆盖索引 。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型 ， length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同 。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符 ， 而对于数字型而言只需要比较一次就够了 。
你可以执行 explainselect*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；查看建立索引前面的返回的结果 。
如何理解并正确使用MySql索引1、like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可 ， 如何使用也是一个问题 。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引 。
2、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 。
3、MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引 。MySQL建表 ， 不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值 ， 需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比 。
4、索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢 。每修改数据记录 ， 索引就必须刷新一次 。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。
5、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。可以给所有的MySQL列类型设置索引 。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因 。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接 。
6、全文索引（FULLTEXT）全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上 ， 建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找 。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建 。
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