redis日志配置1、利用 AOF 文件是一个替代方案，用以最大限度的持久化数据 。同样 ， 可以通过配置文件来开闭 AOF 。
2、打印在Redis的log文件中 。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点 。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志 。
3、如果要Redis把配置持久化到本地配置文件，需要执行 config rewrite 命令 。慢查询指的是 命令执行 时长比较长的查询 。
4、everysec配置最多可能丢失2秒数据，不是1秒 。2）如果系统fsync缓慢，将会导致Redis主线程阻塞影响效率 。
5、支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式 。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持 。
怎么查看redis数据缓存的日志1、在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志 。当然 ， redis.log命令redis.log（redis.LOG_NOTICE，日志）里的日志级别要与.conf配置文件里配置的日志级别loglevel相同 。才能打印出日志 。
2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
3、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录 ， 进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意 ， 一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
4、windows日志保存时间怎么看？在打开的控制面板当中，以’类别‘方式来查看时，点击系统和安全；在’系统和安全‘面板中找到’管理工具‘，点击下面的’查看事件日志‘，就可以打开’事件查看器‘了 。
redis读写瓶颈1、从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值 ， 然后再看一下你的VM是否开启 。
2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
3、Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称 ， 在单线程处理情况下，读速度可达到11万次/s，写速度达到1万次/s 。
【redis aof日志 redis日志文件过大】4、redis的读取和处理性能非常强大，一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈 。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面 。所以，如果使用的redis命令多为O（N）、O（log（N）时间复杂度，那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况 。
5、纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
Redis(四)-日志从上面的例子中 ， 可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成：可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中，当前Redis中有121条慢查询日志 。
打印在Redis的log文件中 。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点 。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志 。
Libevent为了迎合通用性造成代码庞大（目前Redis代码还不到libevent的1/3）及牺牲了在特定平台的不少性能 。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop（4） 。
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