MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句 。
索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致 。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时 。这种错误的行为在开发中是常见的 ， 也是经常会犯的错误 。
存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333 ， 那这样索引不生效 。数据量极少时 ， Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快 。where条件中的索引运算设计计算时，索引失效 。
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效 。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响 ， 但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效 。如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效 。
mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引 。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引 。
mySQL的索引功能相反 ， MySql 会扫描所有记录 ， 即要查询 1000 。以索引将查询速度提高 100 倍 。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。
索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢 。每修改数据记录，索引就必须刷新一次 。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。
MySQL会在以下操作时使用索引：快速查找匹配where语句的行记录时 。预计能够缩小结果的范围时 。如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引 。join操作时从其他表捞数据 。
索引是快速搜索的关键 。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的 。下面介绍几种常见的MySQL索引类型 。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度 。
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中 ， 也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项1、创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 。索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间 。
2、第一 ， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三，可以加速表和表之间的连接 ， 特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
3、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 。加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
4、将索引列值进行建树 ， 其中必然涉及到诸多的比较操作 。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null 。这样的话 ， null值实际上是不能参与进建索引的过程 。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。
Mysql索引会失效的几种情况分析也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值 ， 如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。
因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片 ， 产生维护开销explain用法：explain +查询语句 。
索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致 。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时 。这种错误的行为在开发中是常见的 ， 也是经常会犯的错误 。
具体原因是：索引列值为null，此时会索引失效 。sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效 。模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行 ， 右模糊可以 。
mysql使用不等于（！= 或者）的时候，无法使用索引，会导致索引失效 mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引 。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引 。
【mysql索引ref mysql索引数据裂变】而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到 。由于age没有索引，所以即使id有索引，索引也会失效 。所以需要针对于age也要建立索引 。数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引 。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用 。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引 ， 即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录 。
而最左原则的原理就是 ， 因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的 。
组合索引：即一个索包含多个列 。介绍一下索引的类型普通索引 。这是最基本的索引，它没有任何限制 。
InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列 。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替 。如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引 。
假设这是一个多列索引（col1， col2，col3），对于叶子节点，是这样的：PS：该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图 。
推荐阅读
- 手机查看服务器 手机上网怎么看服务器
- 如何搭建自己的DNS服务器？ 怎么建立dns服务器
- 如何在空岛服务器上生成史莱姆区块？ 空岛服务器怎么史莱姆区块
- tt服务器故障时间怎么算
- mysql怎么删除不了 mysql删不干净
- 如何搭建一个Excel服务器？ 怎么建立EXCEL服务器
- 如何从空岛服务器返回主城？ 空岛服务器怎么回主城