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redis 1000万数据 500万条数据redis需要多大内存

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500万行数据有多大?年中国银行存款500万的人数并没有明确的统计 。首先 ， 要明确的是，500万的存款是一个相当大的数字 ， 对于大多数家庭和个人来说都是一个不小的财富积累 。
全国拥有500万存款的家庭数量约为30万左右，这类家庭占比大约是1% 。对于一个拥有500万存款的家庭来说，这笔财富无疑是一笔较大的财富 ， 具有较高的价值 。这笔资金可以用于各种投资和资产配置，实现财富的增值和保值 。
年中国银行存款500万有700万户左右 。通过胡润2022财富报告的数据查询，2022年中国银行存款500万有700万户左右 。银行（Bank），是依法成立的经营货币信贷业务的金融机构，是商品货币经济发展到一定阶段的产物 。
张100元钞票的体积为1195立方厘米，500万0.059675立方米 。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值，一旦超过了阈值，Hash 类型就会用哈希表来保存数据了 。这两个阈值分别对应以下两个配置项：hash-max-ziplist-entries：表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数 。
【redis 1000万数据 500万条数据redis需要多大内存】使用Redis客户端连接Redis ， 保证可以执行Redis命令 ， 可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell 。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息 。
你可以用xshell连接你的服务器 ， 然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页 。
上面说到了Redis可使用最大内存使用完了，是可以使用LRU算法进行内存淘汰的，那么什么是LRU算法呢？近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
3、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
4、redis作为一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
5、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
redis存储几个g的数据1、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
2、首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
3、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据 ， 比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
linuxredis内存默认多大1、在Linux 64位系统里面，默认内存是以4K的页面（Page）来管理的 。也就是说一个页面有 4096 字节 。1MB 内存等于 256 个页面 。2MB内存等于512个页面 。
2、不可以Redis默认无限使用服务器内存 ，  为防止极端情况下导致系统内存耗尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory 。在保证物理内存可用的情况下， 系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的 。
3、top命令能显示系统内存 。目前常用的Linux下查看内容的专用工具是free命令 。下面是对内存查看free命令输出内容的解释：total：总计物理内存的大小 。used：已使用多大 。free：可用有多少 。Shared：多个进程共享的内存总额 。
4、如果你确实想要尝试linux ， 那建议内存在512M到1G之间 。多了更好 。4，虚拟机本身也是一个软件，它运行时也是要有内存需求的 。而且，大多数人的习惯，往往不会仅仅只是使用某一个软件 。
5、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化 。
redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位（slot），事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】 。

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