MySQL表连接之驱动表与被驱动表MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的 ， 小表是驱动表，大表是被驱动表 。基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立 。
a left join b，a是驱动表，b是被驱动表 。a right join b ， b是驱动表，a是被驱动表 。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表 。
在使用 Block Nested-Loop Join（BNL） 算法时，还是可能会对被驱动表做多次扫描（尽管可能已经将驱动表中大部分关联字段数据存入join buffer） 。
实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数，即 20*200*10%*0.2。
怎么结合mysql的执行计划来优化sql一，SQL查询优化：指，使用的语句是不是冗余的，就是有没有无用的 。你可用用explain 你的语句来比较分板一番 。
slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2 ， long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
同时对一些锁表操作进行优化 。通过EXPLAIN分析低效的sql执行计划 通过explain和desc命令可以查看mysql执行语句的信息 。
索引相关 查询（或更新，删除，可以转换为查询）没有用到索引这是最基础的步骤，需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引，需要重点关注type=ALL，key=NULL的字段 。
提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧?您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句 ， 找出慢查询的原因，然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构 ， 选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查 。
若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引 。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取 ， 但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。
显然会大大提高速度；1尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作 。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名 。尽量不要使用SELECT *语句 。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织 。
怎么解决mysql连表查询表过多1、其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做，将字符串搞好就可以了 。
2、表扫描 通过大扫描读得的块在数据块缓存中不会保持很长时间，因此表扫描会降低命中率 。
3、你需要用交表，left join 或者right join 。
4、字段设计：单表不要有太多字段；VARCHAR的长度尽量只分配真正需要的空间；尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；避免使用NULL，可以通过设置默认值解决 。
【mysql嵌套查询联表查询 mysql嵌套表连接优化】5、+ 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据 。SQL99是支持满外连接的 。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现 。需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替 。
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