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mysql里面的事务 mysql事物太多

生活百科mysql

mysql中如何避免大事务提交而insert分批提交1、SQL语句尽可能简单 。大SQL拆分成多个小SQL 。事务编写尽量短小 。事务即开即用用完立即关闭 。尽量不要使用select * 。只取需要的列 。改写OR为IN或者改写为UNION操作 。OR在数据量大的时候性能低于IN 。
2、前提，MySQL 默认是自提交的，所以如果没有明确地开启事务，一条 SQL 语句就是一条事务 。在 mysqldump 里，就是一条 SQL 语句为一条事务 。按照我的“避免大事务”自定义规定，答案是没有的 。
3、如：insert into t values（1），（2）；那有时我想生成多条insert语句 ， 如：insert into t values（1）；insert into t values（2）；这时，在mysqldump时加上参数--skip-extended-insert即可 。
4、因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的 。经过对MySQL的测试 ， 发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
5、解决方案之一，就是把你的所有操作放在一个连接中执行完毕 。mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} {DBNAME} x.sqlset AUTOCOMMIT=0；start transaction；在X.sql 中你可以写入语句 。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法1、那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引 。
【mysql里面的事务 mysql事物太多】2、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引 ， 创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name（index_col_name，...）； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称 。
3、将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度 。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引 。
敲重点!MySQL数据查询太多会OOM吗?1、MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集 。所以 ， 如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆 。
2、MySQL在处理查询请求时 ， 会将所有数据加载到内存中，然后进行处理 。一次查询处理的数据量过大，超过几千条甚至上万条 ， 就会因为内存不足而导致MySQL服务崩溃，称为内存溢出 。
3、MySQL 采用的是边算边发的逻辑 ， 因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集 。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程 ， 但是不会把内存打爆 。
4、服务内存溢出 。根据资料显示，mysql连接数据库的时候 ， 需要从表中拖数据，如果数据量过大会导致服务内存溢出 。会提示java，lang，OutOfMemoryError，Java ， heap，space错误 。
5、一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入操作的时候 。查询的时候如果查询结果记录集特别大 ， 会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的 。而插入操作都是一条一条的执行，不会导致大内存的使用 。
Mysql数据库中,事务是指什么?如何使用该功能?1、在MySQL中，事务是一组执行一系列操作的SQL语句 ， 这些操作必须同时成功或同时回滚 。事务通常应用于要求保证数据完整性和一致性的操作，比如银行转账等 。
2、事务一般是指要做的或所做的事情 。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元 。
3、数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成 。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作 。
4、即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰 。4 、持续性 也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的 。
5、事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情 。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元（unit） 。

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