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mysql 查询分区 mysql怎么查询分区数据

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mysql分区和分表区别二，mysql分表和分区有什么区别呢 1 ， 实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件 。
分表 分表和分区类似，区别是，分区是把一个逻辑表文件分成几个物理文件后进行存储，而分表则是把原先的一个表分成几个表 。进行分表查询时可以通过union或者视图 。分表又分垂直分割和水平分割，其中水平分分割最为常用 。
分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表 。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用 。当访问量不大，但表数据比较多时 ， 可以只进行分区 。
Mysql表分区状态查询查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition% 。判断当前数据库版本是否安装了分区插件，利用命令show plugins 。创建数据库表并建立表分区 ， 利用命令，结果发现报错 。
mysql可以通过下面语句判断是否支持分区：SHOW VARIABLES LIKE %partition%；如果输出：have_partitioning YES表示支持分区 。
直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G 。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql 。（3）然后showprocesslist ， 查看造成死锁占用时间长的sql语句 。（4）showstatuslike‘%lock% 。
表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则 。
同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎 。值得注意的是，在MySQL8版本中 ， MyISAM表引擎不支持分区 。
背景 话说风和日丽的一天，为提高随着业务增长的大表（3510449行吧）的访问效率，于是决定对表分区，记录如下 。
十、MySQL表分区表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块 ， 并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则 。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值 。
将单表分区成数个区域 ， 通过分区函数 ， 可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据 ， 代价更低 。
Mysql分区表Partition查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition% 。判断当前数据库版本是否安装了分区插件，利用命令show plugins 。创建数据库表并建立表分区 ， 利用命令，结果发现报错 。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year（order_date）为例 ， 所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。
同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎 。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区 。
MySQL不支持命令CHECK TABLE，OPTIMIZE TABLE ， ANALYZE TABLE，或REPAIR TABLE 。那么当一个分区表经过多次改变或分区中删除了大量的行留下很多碎片时怎么解决呢？msyql 有个代替方案，ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION 。
如何利用MySQL数据库命令创建和查看分区情况1、表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则 。
2、启动Access，再选择性“空Access数据库” 。
3、查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition% 。判断当前数据库版本是否安装了分区插件 ， 利用命令show plugins 。创建数据库表并建立表分区，利用命令，结果发现报错 。
4、创建方法如下：进入命令行工具 ， 输入指定命令登录MySQL 。
5、例增加一个用户test1密码为abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限 。
【mysql 查询分区 mysql怎么查询分区数据】6、mysql创建表命令是CREATETABLEtable_name（column_namecolumn_type），其中参数包含表名、表字段名以及定义的每个表字段 。创建表的意思是创建某种特定类型数据的结构化清单 。

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