什么是MongoDB_MySQL1、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流 ， 像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据 ， 另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
4、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库 ， 但是MySQL是传统的关系型数据库 ， MongoDB则是非关系型数据库 ， 也叫文档型数据库 ， 是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方 。
mongodb的使用原理MongoDB使用原理：所谓“面向集合”，意思是数据被分组存储在数据集中 ， 被称为一个集合 。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档 。
片键介绍 数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上 。MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据 。
【mongodb主从复制 mongodb复制集只参与竞选】MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
可扩展性：MongoDB 具有出色的可扩展性，可以轻松地添加或删除存储节点以应对增加或减少的数据量 。高性能：MongoDB 使用其独特的内存存储和查询技术 ， 可以提供极高的性能 。这使得 MongoDB 成为高性能数据存储解决方案的首选 。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制 ， 例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序 。
如何将MongoDB副本集实例迁移至单节点实例?配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务 ， 进行精准、完整的数据对比 。
启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务 。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制 。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
登陆primary节点27017，创建管理员账号 验证用户 重启后进入 ， 顺序，先关从，再关主 。
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