redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
2、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL ， 泛指非关系型的数据库 。
3、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
4、先更新数据库 ， 再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。
什么是缓存穿透?缓存穿透的概念很简单 ， 用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中 ， 于是向持久层数据库查询 。发现也没有，于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起的数据特别大而不存在的数据 。
缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里 ， 查询时可以先查询key是否存在 。
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况 。
redis存储临时数据可靠吗数据加密：Redis支持对数据进行加密 ， 保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改 。
redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的 。
Redis是著名的NOSQL（Not Only SQL）数据库，是键值对结构，为存储键值对数据做了优化，在大型网站中应用很多 。Redis提供了数据的自动过期处理，因此适合存储临时数据 。
因此redis 引入了持久化机制来将内存数据写入磁盘，从而保障了Redis的数据不被丢失 。Redis有两种持久化的方式 ， 一种是RDB ， 另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 ， 这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到 ， 则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透 。
解决方案是对查询结果进行缓存，如果缓存中没有该数据 ， 则直接返回数据库查询结果。- 缓存击穿：指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库 。
redis常见问题常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接 ， 如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源 ， 导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象 。
【redis怎么解决缓存雪崩,缓存击穿,缓存穿透 防止redis缓存击穿】Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
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