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redis最多支持多少key redis支持百万qps吗

生活百科Redis

mysql和redis的并发能力假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位 。
【redis最多支持多少key redis支持百万qps吗】mysql中一个中小型的网络数据库，比oracle和sqlserver?。?但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库 。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大 ， 但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
Memcached真的过时了吗首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里 ， 若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
求职意向：明确表达自己的求职意向，包括从事的岗位、期望薪资、工作地点等 。教育背景：列出自己的教育经历，包括学位、专业、毕业院校等 。技术技能：列举自己掌握的编程语言、开发工具、数据库等相关技能 。
《The C++ programming language》C++的创始人Bjarne Stroustrup写的 ， 这本书的权威性毋庸置疑，而且这里面讲到了一些比较底层的东西，如果你看过了《C++ Primer》的话，这本书可以跳着看，懂的就跳过 。
以及.net 的提高课程，包含Entity Framework、ASP.Net MVC、掌上租项目、.Net Core、Linux、多线程、异步编程、NoSQL（MongoDB、Redis、memcached）、MySql数据库、web api、Docker for .net等 。
异步django的http请求是同步的，通过gevent的协程来实现异步就解决了 ， 很快 。缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了 。
两地三中心redis部署是什么模式1、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
2、在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 服务器，为了获得高可用，Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择 。本文先介绍下 哨兵模式 ， 再介绍了如何在 springboot 项目中使用 。
3、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
4、Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等 。
5、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机 。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求 ， 主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。
redis和memcached的区别Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储 。
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话 ， 会浪费一定的时间去移动和请求 。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?1、不可以，如果是短期高并发，建议考虑挂载负载均衡服务器 。C10kp……这是很经典的问题?。话鉵io就做到了 。
2、如果以上情况不考虑，就是想知道一个简单粗暴的大概结果，一般8核、16G、256SSD，同时跑DB和web服务器的话，足够支持1w的并发量，而且还有很大的冗余 。如果火力全开，满血跑，大概跑个8-10w都是有可能的 。
3、台 。根据查询java互联网官网显示，一台服务器可以处理500个并发请求，那么10000个并发请求 ， 就需要20台服务器，所以java1万并发需要20台服务器 。
4、台 。根据查询中关村在线网显示，要达到10000并发，需要20台服务器做tomcat集群 ， 才能保证网络正常运行 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高 ， 而如果Redis采用hash结构来做key-value存储 ， 由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis ， 库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。

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