kettle的mongodb输入多个字段想加因为多表关联上发挥作用 。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用 。
【mongodb 查询条件 mongodb查询结果添加字段】$project 与 $addFields 都可以向文档中添加指定字段，如果新增字段与现有字段重名 ， 将用新字段覆盖旧有 。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键 。2）使用第二个集合保证唯一性 。3）使用本身便能保证唯一性的标识符 。如ObjectId 。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据 。
说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道 。每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储在文档数组中 。$facet阶段允许您在单个聚合阶段内创建多面聚合，这些聚合描述了跨多个维度（或多个方面）的数据 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
4、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的 ， 当然生产环境中使用要注意Mysql的压力 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
3、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
4、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并 。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
mongo数据库表怎么增加字段首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图，提示connecting to……，说明连接成功了 。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来 ， 依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后 ， 才会真正建立起来 。
首先 ， 创建一个数据库保存用户信息 。在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息 。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它 。
IP、端口、口令等 连接进入后可以看到对应的数据库中所有的表，将鼠标移至需要的表格，然后鼠标右键，选择view（视图）打开后选择第二个视图--Table View，表格视图，就可以看到数据库表中的数据和字段名称 。
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档 ， 并将 access 数组返回即可 。
sudo chown `id -u` /data/db 也可以使用--dbpath参数来指定别的数据库目录 。
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