Redis的数据存放位置Redis的配置文件通常位于Redis安装目录下的conf目录中，文件名通常为redis.conf 。例如 ， 在Linux系统中，Redis的默认配置文件通常位于/etc/redis/redis.conf 。不过，这个位置可能会根据实际安装情况而有所不同 。
Redis的数据存储在内存中，因此读写速度非常快 ， 但是容量受到内存大小的限制；而关系型数据库通常将数据存储在磁盘中，因此读写速度较慢，但是容量可以扩展到很大 。
数据存储：Redis将数据存储在内存中 ， 可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽（slot）中，节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点 。
大量数据能缓存到redis里面吗1、不适合引子： 在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度 。
2、通常来说 ， 当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis ， 就不用MySQL 。
3、会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ， 页面等的缓存 。
4、G 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。控制在20G 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
5、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
6、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
如何高效地向Redis写入大量的数据一旦文件创建完，剩下的动作就是尽可能快的将其提供给Redis 。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据 ， 一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化：指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘 ， 实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后 ， 再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值 ， 即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。
【redis能存放多少key redis存放几十万数据】在写入aof日志文件时，如果Redis服务器宕机，则aof日志文件文件会出格式错误，在重启Redis服务器时 ， Redis服务器会拒绝载入这个aof文件，可以通过以下步骤修复aof并恢复数据 。
redis高并发：主从架构，一主多从 ， 一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据 ， 多个从实例可以提供每秒10万的QPS 。
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