python怎么求阶乘解法1
数组解法牛 。
首先定义一个ns数组用来存储n!的各个位数上的数值 , 利用for循环给ns加入10000个0值 , 以方便后面直接根据index对数组进行操作 。
然后定义length作为 “数组的长度”(有真实数值的而非自动添加的0) 也即n!的结果的位数 。
之后也必须用到for循环进行累乘,但跟解法一的直接累乘不同,这里是乘数(即i)跟各个位上的数分别相乘,若结果大于等于10则carry0即向前进一位数值为carry,若j循环结束后carry0则说明需要在当前ns的“长度”上进一位 , 所以length 1即位数 1,这里carry起的就是判断是否进位的作用,而length则代表着结果的位数 。
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
length = 1
ns[0] = length = 1
if n=2:
#for i in range(2,n 1):
##carry = 0
##for j in range(length):
###temp = ns[j] * icarry
###carry = int(temp/10)
###ns[j] = temp % 10
##while carry0:
###ns[length]= carry
###length =1
###carry = int(carry/10)
while length0:
#length -=1
#print(ns[length],end='')
把# 替换为空格就可以运行 。
如输入1000,计算1000!
解法2
print()
m=int(input("计算m! , 请输入整数m:"))
import math
a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m 1)])
b=int(a)
c=a-b
print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')
python中n的阶乘的算法?1 math.factorial(x)
用python计算n的阶乘的方法?。ê纠耄?
2. reduce函数
用python计算n的阶乘的方法?。ê纠耄?
3. 递归实现
python没有自己算阶乘的函数吗有阶乘函数:
improt numpy
print numpy.math.factorial(3)
python 自带的标准库也有阶乘函数
import math
print math.factorial(3)
用python求1! 2! 3! 4! 5!的程序以下提供两种方法 供参考,第一种方式为自己构造求阶乘的函数 , 第二种则直接使用了Python标准库,代码如下:
一、
自己构造阶乘函数
from functools import reduce
def factorial(n):
l = range(1,n 1)
result = reduce(lambda x,y:x*y,l)
【python阶乘函数 python阶乘函数怎么写】return result
for i in range(1,6): print('{}! = {}'.format(i, factorial(i)))
二、
Python标准库
from math import factorial
for i in range(1,6):
print("{}! = {}".format(i,factorial(i)))
两段程序输出一样,如下:
python 求阶乘的四种方法第一种:普通的for循环
第二种:reduce()函数
第三种:factorial()函数
第四种:递归调用
求阶乘python方法defrecursion(n):
if n==1:
return 1
else:
returnn*recursion(n-1)
list=[]
#定义一个空的列表,将调用递归函数生成的阶乘值追加到列表
print("将1-10的阶乘写入列表,使用sum函数求和") #显示效果明显
foriin range(1,11):
list.append(recursion(i))# 将调用递归函数生成的阶乘值追加到列表
print(sum(list)) #列表求和
sum_0=0
#显示效果明显,center(80,"*")标题放置位置
print("for循环直接调用递归函数求和".center(80,"*"))
foriin range(1,11):
sum_0=recursion(i)
print(sum_0)
这是1-10的阶乘求和 , 你可以参考下!
输出的结果
关于python阶乘函数和python阶乘函数怎么写的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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