redissetnx加锁和hash加锁区别获取锁的时候 ， 使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID ， 通过此在释放锁的时候进行判断 。
核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁 ， 则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回 ， 有数据就返回一个特殊数值 。
setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样 ， 代表如果没有这个key则set成功获取到锁 ， 否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作，最后释放锁 。执行效果 ：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间 。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds） 。
redis单线程为什么需要加锁1、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况 。
2、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
3、核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
4、详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
3、第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds） 。
【redis实现锁机制的方式 redis加锁设置】4、但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源 ， 就需要用到分布式锁 。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁 。
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