使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 , 一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 , set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
【redis是阻塞还是非阻塞 redis阻塞命令的原理】原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
Redis可能会阻塞的情况Master写内存快照 , save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况:检查Redis服务器的负载情况,确保硬件资源足够,并且Redis数据库的配置合理 。
根据目前风控系统运行情况来看,遇到如下的问题 redis 中的key 太多,在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下 , 会阻塞redis 主线程 。
Redis的key的获取 redis的命令keys(*) 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
redis阻塞了怎么办先说下解决方案:开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379 , 而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口 , 其端口为客户端连接端口加上10000,即 6379 + 10000 = 16379 。
建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat , 或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量,让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时,会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略,但是逐出时CPU会hang住 。
常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接 , 如果没有 , 则为网络问题,如果有 , 尝试第二步 。
Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件,分别是 save 和 bgsave 。bgsave 可以避免阻塞,但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事 。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作 , 当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务 , 所以Master最好不要写内存快照 。
发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成 。同时,单线程的天性决定 , 高并发对同一个键的操作会排队处理,如果并发量很大,可能造成后来的请求超时 。
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