mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存 ， 分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
硬件资源：MySQL的并发写入能力受限于硬件资源，包括CPU、内存和磁盘速度等 。如果硬件资源有限 ， 可能会成为并发写入的瓶颈 。数据库配置：MySQL的配置也会影响并发写入的上限 。
rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题 首先是如何检查SQL的效率.善用explain：设计SQL后，应使用explain命令检查SQL ， 看是否使用到索引，是否存在filesort ， 重点检查检索的行数（rows）是否太大 。
可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引 ， 用于查询的历史表要多建索引 。
瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈 。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡 。
将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
如何查看mysql数据库并发情况限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法 。漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。
一般情况：mysql use test；Database changed 表明当前的数据库是test 。然后，可以在test这个数据库中进行相应的增删改查操作 。
查看最大连接数：show variables like %max_connections%；修改最大连接数 方法一：修改配置文件 。
--query=name，-q 指定自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试 。
数据库存储最终也保存到文件里面 。mysql安装目录下面有一个my.ini文件 ， 在这个文件里面搜索datadir 这行 ， 其中datadir指向一个目录，这个目录是mysql数据库文件的存贮路径，然后你可以查看使用量了 。
如何增加mysql数据库并发数使用行级别锁 ， 避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中（如数据仓库类的应用）使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM； 。
因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度 。使用缓存技术 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块 ， 水平切分等 。
因此连接数的增加会导致MySQL需要的文件描述符数目的增加 。另外对于MyISAM表，还会建立一个共享的索引文件描述符 。
有的 ， 默认100最大 。不过可以通过修改配置文件来增大的 。
漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中 ， 漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时 ， 水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。
为什么go语言适合开发网游服务器端1、Go语言主要用作服务器端开发 。其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务 。
2、上手快 只要你有其会其他语言，学习go很快 。go语言非常适合写服务端 因为它开源，所以很容易找到你想要的框架 ， 开发效率非常高 。跨平台 你的一个程序可以随意部署 。
【mysql连接测试1045 go连接mysql压测并发很少】3、Go语言主要用作服务器端开发 ， 其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。
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