使用python同步mysql到redis?由于数据较多,一条一条读出来写到redis太...mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间 。
数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库读：读缓存redis ， 没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的 ， 从数据库中读 ， 比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。
新建一个文本文件，包含redis命令 。redis是一个内存数据库 ， 因此数据基本上都存在于内存当中，保证放入redis数据成功需要新建一个文本文件 ， 包含redis命令 。
查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了 。
redis怎么缓存sql数据先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询 ， 同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
如何将数据库数据复制到redis中1、在下面的讲述中，Redis并没有table的概念 ， 所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。
2、读：读缓存redis，没有 ， 读mysql ， 并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql ， 成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融 ， 交易等数据 。其他的从Redis读 。
3、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
【redis 多key查询 如何把查询次数多的数据存入redis】4、选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。进行预检查 ， 通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性 。
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