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mongodb容量 mongodb占用内存过高

生活百科mongodb

如何限制MongoDB的最大占用内存1、总结：使用64位版本或者理解32位版本的限制 。
2、在启动数据库时可以选择noprealloc参数，禁止数据库预分配空间，但会影响到插入效率 。也可以设置每次预分配空间的大?。?这样可以一定程度减小mongodb对空间的占用 ， 当数据量增大后效果会变的不明显 。
3、因此此时，所有应用程序的内存之和大于物理内存 。所以 ， 必须杀掉一部分进程，一般来说，是选内存占用最大的进程杀掉 。
4、下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录 。
5、内存倒是占得差不多了，基本都是 cached，也就是文件系统缓存 。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的 。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址 。
用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构 ， 增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
【mongodb容量 mongodb占用内存过高】这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
并且MongoDB开源版本在短链接Auth处理上并不优雅，会消耗非常多的CPU资源，3000链接即可跑满24Core的CPU 。
linux下的mongodb服务自动关闭,不知道什么原因1、你好 ， 原因如下：为解决频繁的数据插入和更新问题（这些数据的可靠性要求不高，不需要事务），赶上NoMysql的热潮，选择目前最热门的Mongodb，在测试中充分感受到mongodb安装的简单性和客户端调用API的便捷 。
2、系统故障 。linux服务器在运行的时候，运行一段时间就自动关机了，是由服务器的系统故障导致的，卸载系统重新安装即可 。Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统，是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统 。
3、不是网卡原因 。一般可能是dhcp重新配置不能路由的ip或者失效的dns，或者在手动配置/etc/network/interface后被networkmanage重新配置网卡属性导致的 。一般网卡都能在新的kernel中找到 。明显的不是驱动问题 。
4、服务假停，可能是内存过大，日志超出限制，有个home的目录 ， 我们看下这个目录下有啥内存溢出或者相关的文件可以跟踪，继续排查中 。难定位但是有挑战呢 。
5、、检查yum源，发现没有mongodb 。（2）添加yum源配置信息 （3）再次检查yum源，发现已经有mongodb 。
mongodb和mysql哪个难MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品，所以它的问题，就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定 。
数量过小 。几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候 ， 并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用 。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。相比较于MySql ， 它省去了建表等繁琐的操作，可以实现类似于js的对象操作 。
redis与mongodb有哪些区别内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存 ， 由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入 ， 但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署 ， 更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。

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