redis缓存数据,内存占满,怎么解决总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
可以尝试优化网络设置 ， 如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
解决办法：删除redis.so文件 。删除phpredis-master目录 。重新安装Redis的PHP扩展 。Redis是一个主要由SalvatoreSanfilippo（Antirez）开发的开源内存数据结构存储器，经常用作数据库、缓存以及消息代理等 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
Redis内存满了会怎么样?获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法 ， 它跟常规的LRU算法还不太一样 。
与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令 ， 以达到恢复数据的目的 。
将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
redis缓存有多久1、在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效 。
2、分钟 。redis数据库使用说明介绍，该数据库不设置timeout是50分钟，需要设置timeout参数来限制客户端连接的空闲时间 。
3、分钟 。redis10个grdb平均每个恢复时间为10分钟，因此需要100分钟 。
4、秒 。Redis是最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSIC编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。项目中redis每隔一秒刷新一次 。
5、G 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。控制在20G 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
既然可以设置 Redis 最大占用内存大?。?那么配置的内存就有用完的时候 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
Redis中缓存热点数据 ， 能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
先更新数据库，再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作 ， 数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。
当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?Redis 数据更新时，会先更新缓存，再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis ， 缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获?。饪赡芑嵊跋觳檠俣?。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了 ， 但是没被清理的话，还是会占内存的 。
只是后台续命的思想，会主动更新缓存，适用于缓存会变的场景 。会出现缓存不一致的情况，取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致 。
【redis缓存满了怎么办 redis缓存满了会出现什么情况】redis删除缓存 ， 代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除，释放的空间（不够连续）无法得到复用 ， 导致碎片率上升 。
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