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redis缓存使用 redis缓存模式

生活百科Redis

Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis以内存作为数据存储介质 ， 所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库 ， 也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
数据类型支持不同 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富得多 。最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。这样 ， 客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
如果不想通过配置和执行来创建Redis集群 如上所述，手动单个实例，有一个更简单的 系统（但您不会了解相同数量的操作细节） 。只需检查 utils/create-clusterRedis 发行版中的目录 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
本地缓存与redis缓存有哪些区别1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化 ， 包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
2、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
3、支持持久化 redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF 。
4、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
5、如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache ， 那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群 。除了设置Redis服务外，还需要修改应用程 序代码以便于能够使用缓存 。
redis怎么实现数据库的缓存1、redis缓存原理是sql语句时key值 ， 查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
3、先更新数据库，再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。
4、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
5、由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ，  页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录 ， 进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意 ， 一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
【redis缓存使用 redis缓存模式】3、缓存都是存储在内存中 。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中 。
4、数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步 ， 高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的 ， 目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
3、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍 ， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
4、开始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件 ， 同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中 。
5、先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
6、速度快：redis使用内存存储数据 ， 使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效 。

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