SpringBoot进阶之缓存中间件Redis【redis数据更新策略 redis技术更新】当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存 ， 提升了性能 。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了 。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key） ， 所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
redis是干嘛的Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis中BitMap技术简介及应用1、BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组 ， 每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置 ， 时间复杂度位O（1），表示某个元素的值或者状态 。
2、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如 ， 在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
3、注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值 ， 会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。根据Redis是否存在key，判断锁是否被获?。凰Ω檬且桓龆韵螅?记录持有锁的线程信息、当前重入次数 。
4、bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组 。
5、在Redis中获取此bitmap的key值是通过用户执行操作的类型和时间戳获得的 。这个简单的例子中 ， 每次用户登录时会执行一次redis.setbit（daily_active_users，user_id， 1） 。将bitmap中对应位置的位置为1 ， 时间复杂度是O（1） 。
6、redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点 ， 那就是每次只能找到一个为1的下标 ， 因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算 。
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