go语言的映射实现 go语言接口实现

Go语言HTTPServer开发的六种实现学完了 net/http 和 fasthttp 两个HTTP协议接口的客户端实现,接下来就要开始Server的开发,不学不知道一学吓一跳,居然这两个库还支持Server的开发 , 太方便了 。
相比于Java的HTTPServer开发基本上都是使用Spring或者Springboot框架,总是要配置各种配置类,各种 handle 对象 。Golang的Server开发显得非常简单 , 就是因为特别简单,或者说没有形成特别统一的规范或者框架,我发现了很多实现方式,HTTP协议基于还是 net/http 和 fasthttp ,但是 handle 语法就多种多样了 。
先复习一下: Golang语言HTTP客户端实践 、 Golang fasthttp实践。
在Golang语言方面,实现某个功能的库可能会比较多,有机会还是要多跟同行交流,指不定就发现了更好用的库 。下面我分享我学到的六种Server开发的实现Demo 。
基于 net/http 实现,这是一种比较基础的,对于接口和 handle 映射关系处理并不优雅,不推荐使用 。
第二种也是基于 net/http,这种编写语法可以很好地解决第一种的问题,handle和path有了类似配置的语法,可读性提高了很多 。
第三个基于 net/http 和 github.com/labstack/echo ,后者主要提供了 Echo 对象用来处理各类配置包括接口和handle映射 , 功能很丰富,可读性最佳 。
第四种依然基于 net/http 实现,引入了 github.com/gin-gonic/gin 的路由 , 看起来接口和 handle 映射关系比较明晰了 。
第五种基于 fasthttp 开发,使用都是 fasthttp 提供的API,可读性尚可,handle配置倒是更像Java了 。
第六种依然基于 fasthttp ,用到了 github.com/buaazp/fasthttprouter , 有点奇怪两个居然不在一个GitHub仓库里 。使用语法跟第三种方式有点类似,比较有条理,有利于阅读 。
go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理 负载均衡 各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua go语言的映射实现的实现 , 比如 openresty、konggo语言的映射实现;也有基于 zuul go语言的映射实现的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自go语言的映射实现: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理go语言的映射实现:go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务(代码)
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求 , 比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等 , 都可以在这里完成 。
director在这里具体做了:
modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body , 响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面 。
作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:
随便 random 一个整数作为索引 , 然后取对应的地址即可,实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置 。
具体代码
轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:
后端真实节点包含三个权重:
操作步骤:
具体代码
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值 , 路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现:
具体代码
每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式 , 一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用 。
具体代码
Go语言设计与实现(上)基本设计思路go语言的映射实现:
类型转换、类型断言、动态派发 。iface , eface 。
反射对象具有go语言的映射实现的方法:
编译优化:
内部实现:
实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):
互斥锁的控制逻辑:
设计思路:
(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)
总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:
设计思路:
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件:
设计思路:
结构:
Once 只暴露了一个方法:
实现:
三个关键点:
细节:
让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一) 。(Context 是控制结束时间)
设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞 。
暴露四个函数:
实现细节:
部件:
包: golang.org/x/sync/errgroup
作用:开启func() error函数签名的协程 , 在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误 。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程 。
设计思路:
结构:
暴露的方法:
实现细节:
注意问题:
包: "golang.org/x/sync/semaphore"
作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景 。此包相当于对底层信号量的一种暴露 。
设计思路:有一定数量的资源 Weight , 每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n 。通过队列排队执行借贷 。
结构:
暴露方法:
细节:
部件:
细节:
包: "golang.org/x/sync/singleflight"
作用:防击穿 。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享 。
设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝 。
结构:
逻辑:
细节:
部件:
如有错误,请批评指正 。
golang hashmap的使用及实现 由于go语言是一个强类型的语言,因此hashmap也是有类型的,具体体现在key和value都必须指定类型,比如声明一个key为string,value也是string的map ,
需要这样做
大部分类型都能做key,某些类型是不能的 , 共同的特点是: 不能使用== 来比较,包括: slice, map, function
在迭代的过程中是可以对map进行删除和更新操作的,规则如下:
golang的map是hash结构的,意味着平均访问时间是O(1)的 。同传统的hashmap一样,由一个个bucket组成:
那我们怎么访问到对应的bucket呢,我们需要得到对应key的hash值
各个参数的意思:
目前采用的是这一行:
| 6.50 | 20.90 | 10.79 | 4.25 | 6.50 |
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