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mysql表加载到内存 mysql将表缓存到内存

生活百科mysql

MySQL缓存1、MySQL0取消了查询缓存，这是因为查询缓存具有严重的可伸缩性问题 ， 并且很容易成为严重的瓶颈 。
2、还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created） 。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值 。
3、数据库缓存： 在MySQL中，有一个用于缓存查询结果和索引的缓存区域 ， 称为查询缓存和缓冲池 。重启数据库后，这些缓存会被清空，因此在重启后 ， 数据库需要重新加载数据到缓存中，这可能会导致性能下降，直到缓存重新填充 。
redis做mysql的缓存1、前者终究是个缓存 ， 不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式 ， 后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存 ， 是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
6、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
读写分离是分摊数据库的读取压力 ， 用缓存是减少数据库的读取压力 。
redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同 ， 一般都是配合使用 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
mysql临时表中的数据怎么复制到mysql内存表中我想用C#建一个 临时表，并把该临时表发送给 SQL2008 的一个 存储过程  ， 在存储过程中把临时表的数据保存到实际表中.这个储过程改怎么写啊 。求 大仙 们帮忙！感激不尽 。。
默认为是使用的WINODWS身份验证，改为使用SQL身份验证 。输入数据库密码，注意：数据库，这里看看是不是导入的数据库 。也可以在这里临时改变，选择其它数据库 。
步骤：打开mysql ， 用mysql命令创建一个表 。打开office excel，按照程序提供的字段填写相应的数据 。打开mysql管理工具，择表所在的数据库 ， 点击数据库名字，右键数据 ， 选择import wizard，选择excel file文件 。
DROP TABLE tmp_table如果在你创建名为tmp_table临时表时名为tmp_table的表在数据库中已经存在 ， 临时表将有必要屏蔽（隐藏）非临时表tmp_table 。
你建表复制就可以了，例如CREATE TABLE aa AS SELECT * FROM tree；这是完全复制tree表的数据及表结构到aa表中 。
其中 数据库密码要改一下，table_schema改成A库的名字 ， 如果执行正确的话，会在 d下生成一个tt.txt文件 ， 内容就是生成的create table as select * 。
MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意1、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
2、MySQL数据库升级时需要注意以下几点：-备份数据库，以防止数据丢失 。-检查兼容性，以确保新版本与现有应用程序兼容 。-进行全面的测试 ， 以确保新版本的稳定性和性能优化 。-按照正确的步骤进行升级，以避免意外错误 。
3、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer，1是时时写，2是先写文件系统的缓存 ， 每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据 。
4、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表 ， 提高应用程序的查询性能 。
【mysql表加载到内存 mysql将表缓存到内存】5、解决mysql耗内存的具体方法一： 在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来 。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行 。

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