数据库死锁处理方法数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行 。（2）采用按序加锁法 。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁 。
使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现 。
方法查看db2diag.log文件找到DeadLockorLocktimeout死锁或锁超时信息db2forceapplication（句柄ID）直接结束进程即可 。
由上面4中处理死锁的办法看，其中检测死锁和解除死锁是Lock Monitor的事，作为DBA或数据库开发人员，处理死锁要放在预防和避免死锁上 。预防死锁 预防死锁就是破坏四个必要条件中的某一个和几个，使其不能形成死锁 。
程序方面优化算法（如有序资源分配法、银行算法等），在一个程序里 ， 能不用多线程更新同一张数据库表 尽量不要用 ， 如果要用，其避免死锁的算法就很复杂 。
深入理解MySQL数据库各种锁(总结)1、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁 。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作 。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁 。
2、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
3、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL） 。表锁 表锁的语法是locktablesread/write 。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放 。
4、锁定表的方法 防止客户机的请求互相干扰或者服务器与维护程序相互干扰的方法主要有多种 。如果你关闭数据库 ， 就可以保证服务器和myisamchk和 isamchk之间没有交互作用 。
5、mysql行锁和表锁 锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制 。在数据库中 ， 除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源 。
mysql什么是悲观锁和乐观锁1、悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁 ， 只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作 。
2、关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的 。
【mysql mvcc 乐观锁 mysql数据库实现乐观锁】3、悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁?。栏耐瓿刹攀头?。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住 。完成更改后释放 。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务 。
4、乐观锁，悲观锁 ， 这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解 。乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的 ， 需要自己去实现 。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的 。
5、悲观锁：很悲观每次操作数据前会上锁 。比喻行锁、表锁、读写锁等 悲观锁线程安全 乐观锁：很乐观每次操作数据不会上锁 ， 更新的时候使用版本号等机制判断数据是否被修改 。
java多用户同时修改一条数据时乐观锁怎么用的?1、普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现 。多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用 ， 使用synchronized并不能满足要求 。
2、我说了一个简单的方法，就是加一个last_update字段，最后更新时间 。例子：管理员A和B同时编辑，先后保存 。
3、乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的 。在更新数据的时候 ， 会采用尝试更新，不断重新的方式更新数据 。乐观的认为 ， 不加锁的并发操作是没有事情的 。
4、使用乐观锁：乐观锁是一种非阻塞性的锁机制，它允许多个事务同时对同一资源进行修改，但只有在提交操作时才会检查数据是否被其他事务修改过 。如果发现数据已被其他事务修改，则回滚当前事务并重新执行 。
5、version只能解决数据库中数据的一致性，线程还是要做同步的 。
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