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redis rejson redis的rehash过程

生活百科Redis

4、Redis高性能的根本原理redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下 ， hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构 ， 应用于许多高并发的场景中 。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。?一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
redis中的rehash?Redis中所有数据都有key-value ， 这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法 。
渐进式 rehash 采用了 分治 的思想，将 rehash 键值对所需的工作分摊到了每次对字典的增删改查操作上，虽然降低了 redis 服务器的整体吞吐量，但提升了响应速度，不会出现在某次操作时特别慢的情况 。
Redis-shake是一个基于golang语言开发的 ， 用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求 。
例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式，对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存 。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。
有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
Redis的五种数据结构及其底层实现原理1、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
【redis rejson redis的rehash过程】3、二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。

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