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mysql 多少数据分表 mysql单表数据量达到多少需要分表

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mysql在数据量多少时进行分区分表【mysql 多少数据分表 mysql单表数据量达到多少需要分表】曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降 。事实上 ， 这个传闻据说最早起源于百度 。
所以当数据量超过200w的时候，建议系统工程师还是考虑分表.以下是几种常见的分表算法 。
例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为 ， 不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多 。
大数据量最近的存储分表常见算法1、大数据等最核心的关键技术：32个算法A*搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径 。其中使用了一种启发式的估算 ， 为每个节点估算通过该节点的最佳路径 ， 并以之为各个地点排定次序 。
2、KNN算法，即K近邻（K Nearest Neighbour）算法，是一种基本的分类算法 。其主要原理是：对于一个需要分类的数据，将其和一组已经分类标注好的样本集合进行比较，得到距离最近的K个样本，K个样本最多归属的类别，就是这个需要分类数据的类别 。
3、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例 ， 不涉及别的存储引擎） 。
4、解释：rownum意为读取行号，首先读取小于20行的记录，然后在这些记录中读取行号大于10的记录，行号是整个表的同一分配 。
5、普通个人电脑所能存储的数据，一般是几百个GB到几个TB的级别 。例如，常见的固态硬盘，512GB就已经比较大了；常见的机械硬盘，可达1TB/2TB/4TB的容量 。而大数据是PB/EB级别 。其实就是在TB的基础上每一级接着乘以1024 。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...1、读写分离 。尤其是写入 ， 放在新表中 ， 定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表 ， 解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力 ， 并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决 。
3、可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别 。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表 。实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的 。
mysql数据库数据达到多少分表再后来 ， 阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB ， 才推荐进行分库分表 。对此，有阿里的黄金铁律支撑 ， 所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准 ， 进行分表操作 。
个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。分表的分类 **纵向分表** 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表 。（所谓的本来 ， 是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的 。
假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录 ， 那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下） 。
MySQL22限制的表大小为4GB 。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节） 。

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