redisbitmap用在什么场景 redisbitmap数据结构

大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!大数据方面核心技术有哪些? 大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面 。
简单说有三大核心技术:拿数据,算数据,卖数据 。首先做为大数据,拿不到大量数据都白扯 。现在由于机器学习的兴起,以及万金油算法的崛起 , 导致算法地位下降,数据地位提高了 。
大数据技术的核心技术是:在大数据产业中,主要的工作环节包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等) 。
数据采集:大数据来源于各种渠道,包括结构化数据、非结构化数据和实时数据等 。数据采集技术需要不断拓展,以满足各种数据来源的整合和接入需求 。数据存储:大数据量带来了存储技术的挑战 。
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等 。
大数据查询分析 Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表 , 并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 。Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce 。
如何判断用户已读消息?(用户量1000万)建一张消息发送记录表message_record(id-主键,msg_id-消息id,user_id-用户id),使用user_id,msg_id建立唯一索引并且user_id在前,重要的事情说三遍(唯一索引并且user_id在前) 。
微信并没有上线已读功能,因此用户无法知道对方是否已读,若用户发送消息后对方接着击打开了 , 在发送消息一方可能会显示对方正在输入,那么则说明对方已读了 。
根据接受者头像查看 。根据查询抖音官网显示,首先需要打开抖音APP,登录账号 。然后点击“消息”,进入私信消息列表 , 点击想要查看是否被已读的私信消息 。然后在私信消息详情页面,可以看到消息发送者的头像和用户名 。
这个看不出来 。微信消息是不会显示对方已经阅读的,微信暂时还没有开通这个功能 , 所以不知道对方是否已经阅读了自己发送的消息 。因为已读状态信息属于个人隐私 , 微信希望给用户一个轻松自由的沟通环境 , 所以微信不会传递已读状态 。
【redisbitmap用在什么场景 redisbitmap数据结构】抖音消息判断已读 , 需要在抖音界面中点击消息进行查看就可以了 。以华为手机p40 , 抖音版本10为例,具体操作如下: 在抖音界面中点击【消息】 , 点开想要查看的人 。打开界面,如下图红框,查看状态就可以看到提示 。
布隆过滤器1、使用布隆过滤器判断元素是否存在,是一种低空间成本的方式 。布隆过滤器是1970年由布隆提出的,它实际上是一个很长的二进制向量 , 和一系列随机映射函数 。
2、布隆过滤器内部维护一个bitArray(位数组),开始所有数据为0,当一个元素过来时,能过多个哈希函数(hashhashhash3)计算不同的hash值 , 并通过hash值找到bitArray的下标,将里面的值改为由0变为1 。
3、布隆过滤器,主要需实现的目标是 ,  在指定的数据个数范围内 , 满足误判率在设定的范围内,误判率太高的话,无法起到过滤数据的情况,误判率不能为0 。
4、假设布隆过滤器中的hash function满足simple uniform hashing假设:每个元素都等概率地hash到m个slot中的任何一个 , 与其它元素被hash到哪个slot无关 。
redisbitmap缺点redisbitmap有缺点 。根据查询相关公开信息:用BITPOS有一个缺点,那就是每次只能找到一个为1的下标,因此,当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候 , 则需要使用一些额外的代码计算 。
优点:实现简单,容易理解; 缺点:流量曲线可能不够平滑 , 有“突刺现象” 。一段时间内(不超过时间窗口)系统服务不可用 。
BitMap是一串连续的二进制数字(0和1),类似于位数组 , 每一位所在的位置为偏移量(offset),类似于数组索引,BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置,时间复杂度位O(1),表示某个元素的值或者状态 。
redis中字符串限制最大为512M , 所以位图中最大可容纳2^32(42亿)个不同的位 。
直接存放会导致超限. 2^32 =4294967296 (10位)= 512MB,约40亿.所以可以采取分段存储:国内的手机号大部分是以 13 ,  14,15 ,  16,17,18, 19 等开头 ,  前2位一般都是固定的 。

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