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用mongodb代替mysql，mongodb对sql语句的支持

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MongoDB和MySQL的区别我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较1、在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
2、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
3、您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库 。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express。除了AngularJS前端框架，您还可以运行Angular 2或React 。
4、MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱 运维不方便 MongoDB的优势 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好 。
5、MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品，所以它的问题，就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定 。
6、与MySQL等关系型数据库相比 ， MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 。③内置GridFS，支持大容量的存储 。④内置Sharding 。⑤第三方支持丰富 。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)1、通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚） 。因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
2、如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
3、一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有，mysql支持事务 ， mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
对比MySQL,什么场景MongoDB更适用【用mongodb代替mysql，mongodb对sql语句的支持】适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。数据处理：数据是存储在硬盘上的 ， 只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
存储方式：虚拟内存 持久化 。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式 。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等 。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用 。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。◆缓存：由于性能很高 ， Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱 运维不方便 MongoDB的优势 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好 。
mongodb为什么能取代mysql?MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL 。
个人理解：如果说写负载和单表太大，解决方案都是通过分片来实现横向扩展，其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
读操作MongoDB快的原因是： 1）MongoDB的设计要求你常用的数据（working set)可以在内存里装下 。这样大部分操作只需要读内存，自然很快 。
mongodb和mysql的区别1、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
2、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
3、Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库 。
4、采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 。*支持动态查询 。*支持完全索引，包含内部对象 。可以在任意属性上建立索引，包含内部对象 。
关于用mongodb代替mysql和mongodb对sql语句的支持的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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