redis的IO模型1、而redis就是使用的epoll模式的IO模型 。
2、redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select ， poll 。
3、而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈 。对于Redis基于内存的操作 ， 仍然是很快的，而有时IO操作阻塞会影响着之后操作的效率 。
4、Redis是单线程多CPU ， 这样速度更快 。因为单线程，没有线程切换的开销，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题 。单线程-多路复用IO模型 。效率高 。
5、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
Redis中BitMap技术简介及应用Bitmap的填充计数是设置索引的位数1 。有计算人口数的有效算法 。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms 。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值 。位图只不过是二进制值 。
redis中的pub/sub可以实现广播功能 ， 类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
String、Hash、List、Set和Zset 。等同于java中的，MapString，String string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value 。
)createBitmap(Bitmap source，int x，int y ， int width，int height)：从原位图中指定坐标点（x ， y）开始，从中挖取宽width、高height的一块出来，创建新的Bitmap对象 。
Redis的五种数据结构及其底层实现原理：有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n)Redis-有序集合对象（zset）底层实现为 字典（dict）跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合 。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中 ， 可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作 。
简介redis之集合类型数据1、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构 。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数 ， 选择一种intset的数据结构 。当满足一定条件后，会切换成字典的实现 。
2、redis是一个key-value存储系统 。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
3、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
4、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块 ， 存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ， 这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
4、用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可 。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表） ， 在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小 。
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