redis设置过期时间后取值失败不设置能取值?怎么处理1、redis设置了过期时间，到达过期时间get值是获取不到，不设置过期时间是没问题的 。
2、通常 ， 创建Redis key时没有相关的过期时间 。key只会永远存在 ， 除非用户以明确的方式将其 删除 ， 例如使用 DEL 命令 。EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间，但是会使用一些额外的内存成本 。
3、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
【redis过期触发事件 redis中的对象过期后怎么获取】5、Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景，应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间 。
6、解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本 ， 读从库，如果数据已经过期，则会过滤并返回空值 。
redis开个线程扫过期订单1、时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间 ， 但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
2、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长 ， 扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
3、定期删除 。每隔一段时间，默认100ms ， Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除 。原因一：跟 Redis 的版本有关系 ， Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。
4、不会 。Redis是单线程的，在多个Client并发操作时，秉承“先发起先执行”的原则，其它的处于阻塞状态 。因此不会同时监听 。
5、定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
6、Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略 。
Redis数据的过期与淘汰内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中 ， 有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
2、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除 ， 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
3、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。所谓定期删除 ， 指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
4、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
5、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间 ， 在Redis内部 ， 每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
6、懒惰处理 Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里 ， 默认每秒10次过期扫描 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略 ， 但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略 。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
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