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python中的函数库 python里的函数库

IT技术函数

python里面有哪些自带函数？python系统提供了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数 。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.” 。
希望能帮到你 。
python有哪些库Python中6个最重要python中的函数库的库：
第一、NumPy
NumPy是Numerical
Python的简写，是Python数值计算的基石 。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口 。NumPy还包括其他内容：
①快速、高效的多维数组对象ndarray
②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数
③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具
④线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成
除python中的函数库了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外，NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器 。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据 。
第二、pandas
pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力 。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境 。常用的pandas对象是DataFrame，它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构;以及Series，一种一维标签数组对象 。
pandas将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与Numpy的高性能数组计算的理念相结合 。它提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单 。由于数据操作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能，pandas将是重要主题 。
第三、matplotlib
matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D.
Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护 。matplotlib被设计为适合出版的制图工具 。
对于Python编程者来说也有其他可视化库，但matplotlib依然使用最为广泛，并且与生态系统的其他库良好整合 。
第四、IPython
IPython项目开始于2001年，由Fernando
Pérez发起，旨在开发一个更具交互性的Python解释器 。在过去的16年中，它成为Python数据技术栈中最重要的工具之一 。
尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具 ， 它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化 。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流 。它还提供了针对操作系统命令行和文件系统的易用接口 。由于数据分析编码工作包含大量的探索、试验、试错和遍历，IPython可以使你更快速地完成工作 。
第五、SciPy
SciPy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合 。以下是SciPy中包含的一些包：
①scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器
②scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解
③scipy.optimize函数优化器和求根算法
④scipy.signal信号处理工具
⑤scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器
SciPy与Numpy一起为很多传统科学计算应用提供了一个合理、完整、成熟的计算基础 。
【python中的函数库 python里的函数库】第六、scikit-learn
scikit-learn项目诞生于2010年，目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包 。仅仅七年，scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者 。其中包含以下子模块：
①分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等
②回归：Lasso、岭回归等
③聚类：K-means、谱聚类等
④降维：PCA、特征选择、矩阵分解等
⑤模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵
⑥预处理：特征提取、正态化
scikit-learn与pandas、statsmodels、IPython一起使Python成为高效的数据科学编程语言 。
二级Python----Python的内置函数及标准库（DAY 8）python的内置函数（68个）
Python考核31个内置函数 ，
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块 。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时，我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息 。
? dir()函数获得对象中可用属性的列表
Python中的关键词有哪些？
dir(__builtins__)：查看python内置函数
help(‘keywords‘)：查看python关键词
如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等 。这些程序往往被收入程序库中，构成程序库 。
只有经过严格检验的程序才能放在程序库里 。检验，就是对程序作充分的测试 。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试 。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性，而且对错误调用也能作出反应 。程序库中的程序都是规范化的 。所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的 。
Python的库包含标准库和第三方库
标准库：程序语言自身拥有的库，可以直接使用 。help('modules')
第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库 。
标准库： turtle 库（必?。?random 库（必?。?time 库（可?。?。
?turtle 库：图形绘制库
原理如同控制一只海龟，以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹 。
使用模块的帮助时，需要先将模块导入 。
例如：在IDLE中输入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.画布
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置 。
setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置 ， 参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置 。
参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例 。(startx,starty):这一坐标表示
矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:
例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体 。
2、画笔
? color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色 。
例如：color(‘red’)将颜色设为红色 ， 也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色，或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色 。
python的内建函数和库函数的区别是什么？【区别】：
标准库函数都需要import xxx才能取得 。
内建函数都在__builtins__里面，在global里直接就能用 。
【补充】：
1.python中，我们可以通过对内建的比较函数进行自定义 ， 来实现运算符重载 。
我们常用的比较运算符有
大于对应的内建比较函数为 __gt__()
大于等于 = 对应的内建比较函数为 __ge__()
等于 == 对应的内建比较函数为 __eq__()
小于对应的内建比较函数为 __lt__()
小于等于 = 对应的内建比较函数为 __le__()
2.库函数（Library function）是把函数放到库里，供别人使用的一种方式 。.方法是把一些常用到的函数编完放到一个文件里，供不同的人进行调用 。调用的时候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了 。一般是放到lib文件里的 。
参考资料
百度.百度[引用时间2018-4-12]
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