MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
数据库连接池是程序启动时 ， 建立足够的数据库连接 ， 并将这些连接组成一个连接 。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补 。
Redis底层数据结构解密?1、string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
2、REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码 ， 即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
3、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
redis最大支持多少行redis中的事务不支持原子性 ， 所以解决不了上面的问题 。
【redis源码有多少行 redis源码多少行】c.加索引且缓存事先没有数据 ， 在硬件设备支持下可解决百万级并发问题 。d.不加索引且缓存事先没有数据，不可取，要80多秒才能得到结果，用户体验极差 。
Redis的字符串类型 ， 可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等 。这些数据结构使得redis能够灵活的存储和处理各种类型的数据 。例如，哈希表可以用于存储对象，列表可以用于实现消息队列，有序集合可以用于实现排行榜等功能 。
上图说明了进程是2015年12月2日启动的，特别注意最开头的几行，非常关键： 这几句的意思是： 问题很清楚了，redis sentinel最大可以支持10000个客户端 ， 也就是10032个文件描述符 ， 但由于当前被人为限制到4096 了，所以，自动降低了标准 。
关于Redis批量写入的介绍1、新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据 ， 其实构造这个文件并不难 ， 譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
2、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
3、方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。
4、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据 ， 并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
5、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
6、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序 ， 特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
redis服务器只能128个客户端连接1、您想要问的是redis服务器只能有128个客户端连接吗？不是 。根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力 。
2、在 AIX 系统中查看 Redis 连接池最大连接数，可以通过连接 Redis 的客户端工具执行 INFO 命令，获取 Redis 服务器的信息，其中包括连接池的相关信息 。
3、当客户端连接被初始化后，Redis 会查看目前的连接数，然后对比配置好的 maxclients 值，如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了 ， 那么说明这个连接不能再接收，Redis 会直接返回客户端一个连接错误 ， 并马上关闭掉这个连接 。
4、要看内存是多少的，就最轻量的话，一个连接会占用大约5K左右的内存，然后根据内存多少来计算 。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
4、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
5、既然可以设置 Redis 最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候 。
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