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hbase有张表一直在小合并，hbase手动触发大合并

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深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore理想情况下 ， 在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的) 。
MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分 ， MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新 ， 同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
regionServer 其实是hbase的服务 ， 部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构 ， 确切来说数据存放在memstore和hfile中 。
一个MemStore大小通常在128~256MB ， 见参数： hbase.hregion.memstore.flush.size。
hbase的作用HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
hbase概念： 非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用： 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题 。
hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本 。
）第一种方向，将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统 ， 使用HBase的作用很简单，就是将其作为一个黑匣子来使用 ， 按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据 。
HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算 。
HBase写数据的异常问题以及优化1、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore ， 当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件 。
2、BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新 ， 因为StoreFile是不可变的 。
3、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的 。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整 。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min 。
4、逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误 ， 就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障 。配置错误可能是路由器端口参数设定有误，或路由器路由配置错误以致于路由循环或找不到远端地址，或者是网络掩码设置错误等 。
Hbase知识点总结?1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
2、hbase：适合大型数据存储 ， 其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计 ， 处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
3、HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算 。
hbase多张表自动切换1、hbase不支持多表连接 。HBase没有太多复杂的多表连接，只有简单的插入、查询、删除、更新等 。对于数据操作，HBase没有多表连接操作 。对于存储模式，HBase基于列，关系数据库基于行 。数据维护方面，HBase没有数据覆盖的操作 。
2、默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region ， 正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
3、执行完命令后，验证hbase是否启动正常，可以在浏览器中输入：http：//1916188：60010/master.jsp 出现以下页面可表示hbase安装配置成功 。
HBase存储架构HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
其中Hbase是基于HDFS ， 而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。
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