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mongodb如何保证数据一致性 mongodb维护文档一致性

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千万别用MongoDB?真的吗1、但是 ， 如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么，请不要用 MongoDB 。转载，仅供参考 。
2、自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序 。
3、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能 ， 日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
4、mongodb的特性是容易使用，数据类型丰富，但查询方便，缺点是部署和迁移、扩容比较难；cassandra的特性是容易部署，迁移，扩容，但数据类型不够丰富，查询有限 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引 ， 以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理 。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。2）缓存 。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构 非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
文档数据库?键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说 ， 一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
数据库的文档一般有主文件，日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
将带有格式的文本保存到数据库中的方法/步骤：在jsp中，页面的带有格式的文本内容外面用一个大的标签，给定表签名 。页面做提交的时候用上面的表签名点innerHTML的方式来获取页面带有标签和样式的内容 。
文档数据库与传统的关系数据库差异显著 。关系数据库通常将数据存储在相互独立的表中，这些表由程序开发者定义 ， 一个单一的对象可能散布在若干表中 。
如何配置MongoDB副本集1、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
2、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后 ， 登录并且在做一次配置即可 。
3、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
4、下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip ， 后续例程均是基于该版本数据库 。
【mongodb如何保证数据一致性 mongodb维护文档一致性】5、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。

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