redis单线程为什么需要加锁1、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况 。
2、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
3、核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
4、详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list ， hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。
6、简单！只要客户端1一旦加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，他是一个后台线程 ， 会每隔10秒检查一下，如果客户端1还持有锁key ， 那么就会不断的延长锁key的生存时间 。
redis支持服务端锁定【redis锁有哪些 redis锁用来干嘛的】1、Redis支持服务端锁定 ， 通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
3、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
4、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
5、其中，ARGV[1] 是可传入的参数变量，表示持有锁的系统的唯一值，也就是只有持有锁的客户端才能刷新 key 的超时时间 。到此为止，一个完整的分布式锁才算实现完毕 。
什么是redis分布式锁首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
在使用Redis实现分布式锁的时候 ， 主要就会使用到这三个命令 。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存 ， 来判断是否抢到锁） 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
redis是干嘛的Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
redis中的乐观锁和悲观锁乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中 ， 乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题 。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源 。
分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
redis一般用来干嘛1、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
3、Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作 ， 如存储、检索和更新数据 。
4、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中 ， 使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
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