python写爬虫好还是golang我的思路是这样,因为自己起点低,还精力有限,又想弯道追上技术潮流,所以着眼未来,选择Golang 。既然敢叫云技术语言,那么它的性能自然是适合未来发展的,像facebook这样的大公司貌似也挺重视它…最最主要的,赌它未来能全栈应用,期待可以直接上手用Go开发Android和iOS应用的那一天~
【go语言爬虫 go语言爬虫加数据分析】框架选择上吗,初级选手建议Revel(开源案例比较多,老框架、Go官方给予了该框架很高的评价) , 其实Go语言众多框架性能都很卓越,水平高的不用框架直接玩更爽 。顺嘴吐一下槽,Go语言框架之多如少女脸上的青春痘~
对了,选择Go语言的好处是,各个社区学习互助氛围比较好 , 你去哪个网上社区去请教问题 , 都会有人热情解答~
Go 语言极速入门13 - 实战项目之并发版爬虫爬取器 fetcher 和解析器 parser 与之前相同,模型类也不变 。
注意:
见本小节文末分析 。
Q1. 为什么在 scheduler 中每一个将 Request 添加到 chan 的任务都开启一个 Goroutine 来执行?
A:在Go 语言学习9 - Channel一节描述过,对于无缓冲的 channel,如果两个 goroutine 没有同时准备好,通道会导致先执行发送或接收操作的 goroutine 阻塞等待,假设使用s.workerChan - request而不是go func() { s.workerChan - request }() , 假设开启了 10 个 Worker Goroutine , 这 10 个 goroutine 阻塞在r := -in阻塞等待获取 Request 上,假设 seeds 大于 10,例如 11,那么当 Engine 的这个循环执行到底 11 个的时候,将陷入等待
,因为所有的10个 Worker goroutine 此时都可能也处于等待中,即 in chan 没有接收方准备好接收数据 , 所以 engine 作为发送方也要阻塞等待;那么为什么10个 Worker goroutine 都会处于等待中呢?
因为10个 Worker Goroutine 都处理完了请求,并阻塞在out - result,由于 Engine 阻塞在 “将第11个 Request 发送到 in” 上 , 所以其无法进行后续的死循环去开启result := -out , 到此为止,相互等待死锁形成?。。ngine 等待 Worker 准备好r := -in , 而10个 Worker 等待 Engine 的result := -out。
当使用go func() { s.workerChan - request }()之后,Engine Goroutine 将不再阻塞,死锁等待被打破?。。?
Q2. scheduler 方法为何使用指针接收者而不是值接收者?
A:在Go 语言学习5 - 面向接口中我们详细的介绍了什么时候使用指针接收者 , 什么时候使用值接收者 , 其中最重要的两条就是 “ 1. 如果要改变接收者内部的属性值,必须使用指针接收者,因为值接收者是对接收者副本的操作;2. 如果 struct 内一个方法是指针接收者,那么其全部方法都是用指针接收者 ”,在 scheduler 中 , 我们要将外界的 in chan 赋值给 scheduler 的 workChann , 所以需要改变 workChann 的值,需要使用指针接收者 。
网络爬虫是语言go,为什么?不是?。伎梢园?nbsp;, 比如C(万能的啥都可以做),C(也基本是万能的 , 爬虫不算啥) , python(简单 , 几十行代码能搞定一个小型爬虫),go当然也可以 。
没有限制的!
希望我的回答对你有帮助望采纳!
关于go语言爬虫和go语言爬虫加数据分析的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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