如何构建mysql数据库集群当提到大数据mysql怎么搭建集群,高并发 。大家都会想到分布式mysql怎么搭建集群,集群 。
那么两者都是用来处理大批量数据操作的,其工作原理是有很大区别的 , 分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率,而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率 。
更简单的来说,分布式是将步骤分到每台电脑上,不考虑依赖关系 。
集群方案是指几个任务同时在处理 。
容器化 | 在 KubeSphere 中部署 MySQL 集群 本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2 ,快速实现高可用的 MySQL on K8s 。
若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator,可以选择如下方式更新到最新版本 。
可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署,或自定义配置部署 。
以mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml模版为例,创建一个 RadonDB MySQL 集群 。
【mysql怎么搭建集群 mysql集群部署方式】注意
未指定项目时 , 集群将被默认安装在kubesphere-controls-system项目中 。若需指定项目 , 安装命令需添加--namespace=project_name。
预期结果
预期结果
在demo-project项目中,查看 RadonDB MySQL 集群状态 。
至此 , 完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群 。
[1]:KubeSphere:
[2]:OpenPitrix:
[3]:创建操作:
[4]:项目网关:
[5]:配置示例:
mysql分布式集群的搭建方案不是很理解,比如说你3台搭建分布式,你通过什么方式区分库表?假设每台服务器上部署一个mysql实例,那你怎么把数据分布到3个mysql里面?是每个mysql里面存不同的表么?如果这样,就还可以接受 。这块问题不是很大 。
第二个问题,你的HA主备,意思是说两个分布式互为主备?那怎么备份,怎么切换?
其实按照你想要达到的目标 。应该是每两台互做主备,形成3对主备库,然后这3对再组建一个分布式集群 。
其实和你要做的可能差不多,不过逻辑上还是有差异的 。HA你准备怎么做?keepalived?
另外 , 咨询一下,你的分布式是通过什么来实现,不同业务访问不同的数据库,每个库存不同的表?还是相同的表分布在不同数据库?
看你服务器的配置如何,其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费,如果配置允许,可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群 。
通过交叉互备实现硬件的最大利用 。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案 。
如果还有其他问题可以和我联系 。
mysql集群的几种方案Asynchronous Replication Automatic failover
其原理是在一条异步复制通道上配置多个可用复制源,当某个复制源不可用时(宕机、复制链路中断) , 且 slave 的 IO 线程尝试重连无效,自动根据权重选择新的源继续同步 。
准备一个 MGR 集群和单实例,模拟复制链路切换,当 primary 故障,slave 自动切换到其他节点 。dbdeployer deploy replication --topology=group 8.0.22 --single-primarydbdeployer deploy single 8.0.22
2. 在从机上建立指向 MGR 主节点的复制通道,
change master to master_user='msandbox',master_password='msandbox', master_host='127.0.0.1',master_auto_position=1,source_connection_auto_failover=1,master_port=23223,master_retry_count=6,master_connect_retry=10 for channel 'mgr-single';
在 master_retry_count 和 master_connect_retry 的设置上要考虑尝试重连多久才切换复制源 。
3. 在从机上配置 asynchronous connection auto failover
配置 asynchronous connection auto failover 的两个函数:
asynchronous_connection_failover_add_source(channel-name,host,port,network-namespace,weight)
asynchronous_connection_failover_delete_source(channel-name,host,port,network-namespace)
权重值大的被优先级选择,可以配合MGR的选举权重配置 asynchronous_connection_failover 的权重 。当 MGR 节点切换,异步复制也能切换到新的主节点 。
SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23223,null,100); SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23224,null,80); SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23225,null,50);start slave for channel 'mgr-single';
4. 检查异步复制通道是否启用 failover 。
mysql SELECT CHANNEL_NAME, SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER FROM performance_schema.replication_connection_configuration;-------------- --------------------------------- | CHANNEL_NAME | SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER | -------------- --------------------------------- | mgr-single|1| -------------- --------------------------------- 1 row in set (0.01 sec
5. 把 MGR 的 primary 节点 kill 掉,这个从节点会在尝试几轮重连失败后自动切换到次权重的复制源,其日志中会输出切换信息 。
注意:当主节点故障,一旦复制链路成功 failover 后,在新的复制链路没有故障时,如果原主节点恢复 , 是不会回切的 。如果当前复制链路发生故障,会再次选择权重高的进行切换
组建mysql集群的几种方案但似乎很多人推荐这个)DRBD Heartbeat MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?)MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?)MySQL Cluster (社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?稳定性欠佳?或者还有其他问题?又或者听说现在发展不错?)MySQLMHA (如果配上异步复制 , 似乎是不错的选择,又和问题?)MySQLMMM (似乎反映有很多问题,未实践过,谁能给个说法)淘宝的Cola(似乎现在停止开发了?)?变形虫Amoeba(事务支持?)或者,其他方案? 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制 , 以及优缺点的 。1. 首先反对大家做读写分离,关于这方面的原因解释太多次数(增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等) , 只说一点:99.8%的业务场景没有必要做读写分离,只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可 。2.Keepalived MySQL --确实有脑裂的问题 , 还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况;3.DRBD Heartbeat MySQL --同样有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况,且DRDB是不需要的,增加反而会出问题;3.MySQL Proxy -- 不错的项目,可惜官方半途夭折了,不建议用,无法高可用,是一个写分离;4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论,商用案例确实不多,主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高;5.MySQLMHA -- 可以解决脑裂的问题,需要的IP多,小集群是可以的,但是管理大的就麻烦,其次MySQLMMM 的话且坑很多,有MHA就没必要采用MMM建议:1.若是双主复制的模式,不用做数据拆分,那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat2.若是双主复制,还做了数据的拆分,则可以考虑采用Cobar;
mysql怎么搭建集群的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mysql集群部署方式、mysql怎么搭建集群的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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