mysql怎么导入sql文件 mysql怎么导入sql文件提示 error 2

linux上mysql怎样导入sql数据库文件?首先通过xshell连接数据库服务器mysql怎么导入sql文件,执行命令mysql -u root -p 命令,按照提示输入密码 。连接上数据库 。\x0d\x0a\x0d\x0a在连接终端上执行命令create database JD_Model;\x0d\x0a执行完成后,验证数据库是否创建成功 。执行命令show database;查看是否有JD_Model数据库 。\x0d\x0a\x0d\x0a将准备好mysql怎么导入sql文件的数据库文件20151010.sql文件通过xftp工具 , 上传至/root目录下,并等待上传完毕 。\x0d\x0a\x0d\x0a在连接数据库mysql怎么导入sql文件的终端执行命令use JD_Model 。\x0d\x0a使用JD_Model数据库 。具体操作如下图所示 。\x0d\x0a\x0d\x0a执行命令source /root/20151010.sql 。执行数据库导入命令 。\x0d\x0a待导入完毕 , 执行下一步操作 。\x0d\x0a\x0d\x0a确定数据表是否创建成功,即数据文件是否导入成功 。\x0d\x0a执行命令 show tables;查看数据库下的表 。
mysql 怎么导入sql文件对以 , 没在windows的环境变量path中mysql安装路径的,把sql文件拷贝到C:\Windows\Temp文件下 。这样mysql服务器有权限读取 。
进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL的bin文件夹的路径如我输入的命令行:cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\bin , 如图片黄色区域 。(或直接在windows的环境变量path中添加该路径)
进入MySQL:mysql -u用户名 -p密码如我输入的命令行:mysql -uroot -p123(MySQL的密码),如图片黄色区域 。
在SQLyog中新建你要建的数据库 , 这时的数据库是没有表的数据库,如我新建一个名为ygeshop的目标数据库
输入:mysqluse 目标数据库名,如图黄色区域 。
如我输入的命令行:mysqluse ygeshop;
导入文件:mysqlsource 导入的文件名; 如我输入的命令行:mysqlsource ygeshop.sql; 如图中黄色区域 。
mysql如何导入sql文件给你copy一段:
执行sql脚本,可以有2种方法:
第一种方法:
在命令行下(未连接数据库),输入
mysql
-h
localhost
-u
root
【mysql怎么导入sql文件 mysql怎么导入sql文件提示 error 2】-p123456
F:\hello
world\niuzi.sql
(注意路径不用加引号的!!)
回车即可.
第二种方法:
在命令行下(已连接数据库,此时的提示符为
mysql
),输入
source
F:\hello
world\niuzi.sql
(注意路径不用加引号的)
或者
\.
F:\hello
world\niuzi.sql
(注意路径不用加引号的)
回车即可
如何将sql文件导入mysql?点击"开始"-"运行",输入cmd,然后回车进入到DOS界面 。
具体步骤:
1、打开你的navicat:下图有一个快速打开的方法 。
2、双击打开你需要导出的数据库,然后右键单机会有一个弹出框 。
例如:我想要导出“本地”连接》webdb数据库的sql文件 。如图
3、如何是导出sql文件的话选择Dump SQL File..然后会弹出一个对话框,选择你要把sql文件放哪就行了 。
4、如果是导入sql文件的话,你就需要选择Execute Sql File , 然后也会弹出一个对话框,让你选择自己需要执行的sql文件 。然后点击确定就可以了 。
mysql 的sql文件太大怎么导入我有个大的 SQL 文件要回放,需要马上做 , 但又怕压死业务,怎么办?
先来建一个测试库:
塞一些数据进去:
看看我们填充数据的成果:
使用 mysqldump 导出一份数据:
现在我们假设要把这个 dump 文件,回放到一个数据库中,并且现在数据库正在承担很重的业务,我们不希望业务受到太大影响 。
先来看看如果直接回放 dump 文件,会发生什么?
我们看到 MySQL 的 cpu 会彪起来 ,
我们换一个方式来回放 dump:
看看 CPU 压力:
可以看到 CPU 已经非常冷静,并且缓慢的处理数据 。
??小贴士:pv 工具既可以用于显示文件流的进度 , 也可以用于文件流的限速 。在本实验中,我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度,从而限制 SQL 的回放速度 , 达到不影响其他业务的效果 。
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