高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票:容错 , 投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout) , 认为当前master节点挂掉 。
Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽,只有当节点分配了槽 , 才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换 。
Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
输入 yes 后,redis 客户端做了以下工作:集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖,可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
Redis有哪些慢操作?1、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断 , 不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中,为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询,建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
2、内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大,那么每次更新都会写入磁盘 , 此时机器的磁盘IO就会非常高,拖慢Redis的性能,因此我们不建议使用这种机制 。
3、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题,设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
redis读取速度的等级1、分U、C两种 。redis卡标识的U、C , 是两种不同总线模式的最低写入速度 。A1是一个速度标准,速度接近U1,其中U3速度最快 , A1 , U1,Class10速度差距不大 。该速度是内存卡的最低写入速度,实际速度受使用设备影响 。
2、Redis以内存作为数据存储介质,所以读写数据的效率极高,远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例,它的读取速度可高达110000次/s,写速度高达81000次/s 。
【c连接redis慢,rediscli连接redis数据库】3、redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右 。根据查询相关公开信息显示,Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,Redis在写入数据时,需要为新的数据分配内存,当从Redis中删除数据时,它会释放对应的内存空间 。
4、所以读写数据的效率极高,远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例 , 它的读取速度可高达110000次/s,写速度高达81000次/s 。储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后 , 数据也不会丢失 。
5、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库,而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘,因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外,对于一些需要高并发的场景,Redis也比PG库更适用 。
redis连接时间设置的3s经常超时在连接移动云云数据库Redis时 , 如果出现固定时间超时,可能是因为一些中间件设置了超时时间,比如nginx、haproxy等,才导致应用在固定时间不连接Redis后,连接被中间件主动断开 。
错误原因:redis连接池lettuce存在bug,服务器网关把长连接关闭了 。
this-redis-connect($host , $port,3);3秒连接超时 可以根据需要自己修改 。
linux重新启动redislinux的redis启动1、设置redis.conf中daemonize为yes,确保守护进程开启 。
2、redis.conf 配置文件说明 daemonize no --是否把redis-server启动在后台,默认是“否” 。
3、第一写程序:主程序,启动,fork一个进程,再exec redis程序,这样可以获取到redis的进程ID , 根据进程ID , 在主进程中每N秒/毫秒都行,检查对应进程ID的程序还是不是redis,如果不是,立马重启 。程序写成守护进程 。
4、在data目录下创建文件夹redis,将redis安装在此目录 。第一步:解压 。第二步:安装 , PREFIX=/data/redis用来设置安装目录 。到此,redis已经安装完成,剩下就是配置和启动服务 。
redis中hash耗时redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获?。街枞缦?。执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令,获取对应的值 。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿) 。
hash数据结构,在编码方式上有两种,1是hashTable,2是zipList 。换句话说,zipList比起hashTable占用的空间少,但是会耗费更多cpu来进行查询 。
HashMap 是线程不安全的,但是性能很好,适合在单线程环境下使用 。HashMap 实现了快速的插入、删除和查找操作,而且具有平均时间复杂度为 O(1) 的性能,具有非常高的访问速度 。
数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高 , 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 , 会导致set操作的耗时增加 。
那如果此时业务逻辑比较耗时,执行时间已经超过redis锁过期时间,这时A线程的锁自动释放(删除key) , B线程检测到myLock这个key不存在,执行 SETNX命令也拿到了锁 。
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