python函数中参数 python3 函数参数

Python参数类型 上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型 。
首先 , 我们再来回顾一下 , 形参和实参:
形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数 。
好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:
python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值 。
位置参数:按照形参位置传入的参数
调用函数时,实参默认按位置顺序传递的 。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错
Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的 。
关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”
关键字参数,又叫命名参数 , 传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数:定义函数时 , 我们可以为形参提前设置具体的值 。
在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时,默认参数是可选的 。如果传入新值,则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意 , 默认值不能位于位置参数前面 , 否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数 。
不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:
如果不定长参数后面 , 可以新增参数吗?
我们通过例子来看,会发生什么?
运行上面的程序,Python解释器会报错
原因是 , 形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为 , 调用函数的对象,参数没有传够 。
为了解决这一报错 , python引入了 强制命名参数
规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时 , 必须要强制命名参进行传参 。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典 , 通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期 , 我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数 , 打好基础 。
实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~
好呐 , 以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~
简述python函数中参数的几种形态在调用函数时,通常会传递参数,函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数处理不同的数据 。
有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等 。
1、参数传递
形参和实参:
形参:定义 函数时的 参数变量
实参:调用 函数时 , 使用的参数变量
参数传递的过程,就是 把实参的引用 传递给 形参 ,使用实参的值来执行函数体的过程 。
在 Python 中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的
2、位置实参
按照参数位置 , 依次传递参数 , 这是最普通的方式 。
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Python的函数和参数 parameter 是函数定义python函数中参数的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式python函数中参数,一般有两种python函数中参数:
此外,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中 , 这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时 , 函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用 , 对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,python函数中参数你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
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