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python的函数说明 python函数详解

IT技术函数

「Python3基础」函数 表示一个功能 ， 函数定义着是提供功能的人，函数调用者是使用功能的人 。
print:打印功能 ， 将括号中的内容，显示到终端 。
将括号中的内容显示在控制台.
input：输入功能，从终端中获取输入的信息，存到程序变量当中
作用：将用户输入的内容赋值给变量
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成 。
标识符对大小写敏感 。
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数 。实例如下：
Python魔法函数（特殊函数） Python中如何实现运算符的重载，即实现例如a b这样的运算符操作呢？
在C中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载 。但是在Python中没有类似这样的关键字，所以要实现运算符的重载，就要用到Python的魔法函数 。Python魔法函数是以双下划线开头，双下划线结尾的一组函数 。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数，它在创建类对象时被自动调用 。
下面我们来看个简单的例子 。
上述代码示例了几个魔法函数的用法 。__add__函数对应了二元运算符，当执行a b语句时，python就会自动调用a.add(b) 。对于上述例子中的v1 v2 v3，则相当于调用了(v1.add(v2)).add(v3) 。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的__str__函数 ， 当使用str()时会被调用 。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式，便于打印输出，因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串 。
代码中还有一个特殊的__call__函数 ， 该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1.call() 。
以上就是魔法函数的基本使用方法 。常见的魔法函数我们可以使用dir()函数来查看 。
输出结果为：
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数，注意有些对象也是这种形式，例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数 。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档 。
以上代码在Python3.6运行通过.
Python基础之常见内建函数map() 函数接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素，并把结果作为迭代器(Iterator)返回 。
举例说明，有一个函数 f(x)=x^2，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器，迭代器是惰性序列，通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：
小练习：利用 map() 函数 ， 把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字 。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数 ， 一个是函数 ， 一个是可迭代对象 ， reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算 。然后将最终结果返回 。
效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例说明，将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 ：
小练习：编写一个 prod() 函数，可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：
map() 和 reduce() 综合练习：编写 str2float 函数，把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456
filter() 函数用于过滤序列， filter() 也接受一个函数和一个序列，filter() 把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素 。
举例说明，删除list中的偶数:
小练习：用 filter() 求素数
定义一个筛选函数：
定义一个生成器不断返回下一个素数：
打印100以内素数：
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：
sorted() 函数也是一个高阶函数，还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下 ， 对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z''a' ， 结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面 。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数 reverse=True ：
小练习：假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序：
运用匿名函数更简洁：
python中函数的作用Python 函数定义以及参数传递
1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123
以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程 。
举例：
def add( a, b ):
return a b12
参数可以设定默认值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次
return a b12
默认值参数只会运算一次是什么意思？
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表 ， 每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a)return b
print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间 。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函数定义形式如下方式：
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))
func(10,20)#结果：#(10, 20) class 'tuple'1234567
举一个和上述过程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456
总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素 。
另一种定义：
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值 ， 使用key=value这种形式#结果：{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345
相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数 。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12
总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素 。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1 ， 参数2： 返回的计算值
例如：
add = lambda x,y: x y
print(add(1,2))'''
结果：3
'''12345
python简单的函数定义和用法实例python简单的函数定义和用法实例
这篇文章主要介绍了python简单的函数定义和用法,实例分析了Python自定义函数及其使用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
具体分析如下：
这里定义了一个温度转换的函数及其用法 。
def convertTemp(temp, scale):
if scale == "c":
return (temp - 32.0) * (5.0/9.0)
elif scale == "f":
return temp * 9.0/5.032
temp = int(input("Enter a temperature: "))
scale = input("Enter the scale to convert to: ")
converted = convertTemp(temp, scale)
print("The converted temp is: "str(converted))
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助 。
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