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redis延迟队列的原理，redis延迟消息队列

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redis工作原理是什么【redis延迟队列的原理，redis延迟消息队列】Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍 ， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
持久化 是为了避免系统在发生灾难性的系统故障时导致的系统数据丢失 。我们一般会将数据存放在本地磁盘，还会定期的将数据上传到云服务器 。
压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构 ， 一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值 。
到点提醒功能如何实现简单,不如试试Redisredis主备之间可能存在一致性问题，如果部署redis的主机挂了可能会丢数据 。
也简单，查询不到存储key的话 ， 用mysql查询并且初始化一个List到redis中就好了 。排行榜应用实现这个功能主要用到的redis数据类型是redis的有序集合zset 。
定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线 。
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好 。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构 。
一 为什么使用 Redis在项目中使用 Redis ， 主要考虑两个角度：性能和并发 。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis 。
小米课程表到点提醒设置方法点击设置 。点击小爱同学 。点击更多小爱功能 。点击小爱课程表 。点击头像 。点击课程提醒 。点击“开启”，完成 。就可以实现了 ， 非常的实用方便 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意，Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况 ， 那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上 。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程 ， 如bgsave和AOF重写 ， 这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的 。
Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况 ， 如果调用本机redis请忽略 。
基于Redisson实现延迟队列Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuceRedisson 。
redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
编程模型：基于Netty框架的事件驱动的通信层 ， 其方法调用是异步的 。Lettuce的API是线程安全的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口 ， 与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制 ， 最大元素数量是4294967295个 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
Redis持久化就是把数据保存到磁盘上（可永久保存的存储设备中），以便数据恢复 。
redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中 ， 待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件 。Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程 。
网易传媒技术团队:消息中间件实现延迟队列的应用与实践消息中间件是指一种软件组件或服务，用于处理分布式系统中异步消息传递的任务 。消息中间件通常利用队列或主题等机制对消息进行传递 。
AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议 ， 是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计 。
中间件是一种独立的系统软件或服务程序，是连接两个独立应用程序或独立系统的软件 ， 即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息 。
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