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数据库redis双写一致性代码，redis数据库双写一致问题

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Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令 ， 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
【数据库redis双写一致性代码，redis数据库双写一致问题】因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)，数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态 ， 保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
redis使用要注意什么1、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists(key)：确认key否存 。del(key)：删除key 。type(key)：返值类型 。
2、list 链表 ，命令以l开头 ， 例如lpush key stringValue，链表左边插入字符串值 。可以当栈和队列使用 。hash 哈希 ， 命令以h开头，hset key field stringValue， 设置key键的field字段的支付穿值 。类似数据库的一行数据 。
3、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、先讲MySQL ， MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
4、对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融 ， 交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
4、使用NineData进行Redis数据库迁移非常简单，只需按照以下步骤进行配置：配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。
请教redis如何做到和mysql数据库的同步比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面 。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中 。
先更新mysql，再删redis流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
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