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hbase为什么快，为什么hbase速度很快

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hbase么,为什么存储速度快不过在公司使用的时候 ， 一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控 。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分 ， 这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。通常，顺序读取数据要比随机访问更快 。
和单机的MySQL，只是查询速度比较慢；而Hive是关系型数据结构，Oracle比较的话 ， Hive的优点是可以存储海量数据，HBase 速度比 Hive 快了不知道多少 。
不能用于实时查询，因为速度很慢 。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理 。您也可以将 HBase 用作所有 Hadoop 数据的仓库 。大量数据需要长期保存，且数量会持续增长，而且瞬间写入量很大 。
【hbase为什么快，为什么hbase速度很快】数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储 。
hbase的特点,以及和其他nosql数据库的异同分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性 。
结构化查询语言 nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟) ， hbase是nosql的一个种类 ， 其特点是列式存储 。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
为什么说HBase是列式数据库?从根本上讲，hbase是列式数据库，不是以行为连续存储的，二是以列为连续存储的 。对列可以将从磁盘上连续地读取所有记录的某一列 。
hbase是非关系型分布式数据库 。Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的 ， 根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
大数据核心技术有哪些大数据的核心技术是大数据存储与管理技术 。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面 。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面 。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现 。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节 。
“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制 。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么 。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的 。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方 。
想要成为炙手可热的大数据技术人才，这些大数据的核心技术一定要知晓！大数据基础阶段 大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等 。
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