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python定义re函数 python 怎么定义函数

IT技术匹配

python中re.compile函数的使用python通过re模块提供对正则表达式的支持 。使用re的一般步骤是
1.先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例 。
2.然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个match实例)，最后使用Match实例获得信息 ， 进行其他的操作 。
举一个简单的例子，在寻找一个字符串中所有的英文字符：
import re
pattern = re.compile(‘[a-zA-Z]')
result = pattern.findall('as3SiOP')
print result
Python re正则表达式模块及其用法1.第一个参数是正则表达式,这里为"(\w )\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;
2.第二个参数表示要匹配的字符串;
3.第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等 。re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果...
4.第四个参数指替换个数 。默认为0,表示每个匹配项都替换 。re.sub还允许使用函数对匹配...
Python 标准库模块 - rere模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等 。
预定义字符：
\d：匹配所有的十进制数字0-9
\D：匹配所有的非数字，包含下划线
\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)
\S：匹配所有非空白字符，包含下划线
\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9
\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
特殊字符：
$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
?：变"贪婪模式"为"勉强模式" ， 前面的字符可以出现0次或1次
.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
|：两项都进行匹配
[ ]：代表一个集合，有如下三种情况
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受
{n}：前面的字符必须出现n次
Python re模块 正则表达式之compile函数 为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式python定义re函数的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效 。
1）re.compile
参数：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
案例：
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
2）re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串 ， 并返回一个列表，如果有多个匹配模式 ， 则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表 。
注意：match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有 。
参数：
案例：
3）re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串 ， 并把它们作为一个迭代器返回 。
案例：
4）re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表 。
案例：
从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，python定义re函数我们已经把常用的正则匹配的方法学会了 。
关注我，坚持每日积累一个技巧，长期坚持 ， 我们将会不断进步 。
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