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python函数传入参数 python函数的传参要求

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Python 的函数是怎么传递参数的Python 的函数传递参数python函数传入参数：
Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable）python函数传入参数 ， 它所指向的对象可以被修改产生副作用，但变量本身不能修改指向其python函数传入参数他对象 。这个和 C的 reference 差不多 。
所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其python函数传入参数他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法 ， 但我认为这样是一种不良实践 。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：
C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型 。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例
C 语言没有异常机制 ， 返回值一般要保留给 errno
但这些情况在 Python 中都是不存在的
python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量，并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部，一旦函数执行完成，该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的，作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用，但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时，就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a，b在内存中的地址是一样的 。
python怎么给函数传参函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题 。基本的参数传递机制有两
种python函数传入参数：值传递和引用传递 。
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值传递（passl-by-value）过程中python函数传入参数，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理python函数传入参数，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放
进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本 。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函
数的实参变量的值 。
引用传递(pass-by-reference)过程中，被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间，但是这时存放的是由主调函
【python函数传入参数 python函数的传参要求】数放进来的实参变量的地址 。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址，即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量 。正
因为如此 ， 被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量 。
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Python 的函数是怎么传递参数的？首先你要明白python函数传入参数，Python的函数传递方式是赋值python函数传入参数，而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码python函数传入参数：
执行 d = 2时python函数传入参数，你在__main__里创建了d，并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了__main__中的2
但执行num = num10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别，那么很显然，在__main__中，d仍在指着2这个对象 ， 它没有改变 。因此，你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12，最简洁的办法是：
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num= 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
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