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hbase的系统架构包括什么，hbase详细架构

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大数据的结构层级?1、基础层 第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层 ， 也是基础层 。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台 。这个基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池 。
2、大数据计算系统可以概括为三个基本层次：数据应用系统、数据处理系统和数据存储系统 。计算的整体架构 。
3、根据大数据平台架构中流入和流出的过程，可以把其分为三层——原始数据层、数据仓库、数据应用层 。原始数据层，也叫ODS（Operational Data Store）层，一般由基础日志数据、业务线上库和其他来源数据获得 。
4、底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题 。
数据中心是什么?其系统结构和工作原理是怎样的呢?IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等 。
数据中心是企事业单位用来存放其关键应用程序、数据的空间和物理设施 。数据中心设计的关键组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控设备和各种类型应用程序 。
计算机的组成结构包括硬件系统、软件系统 。其工作原理是按照内存中发出的指令进行数据运算和逻辑加工，从而完成规定操作 。
计算机系统包括硬件和软件 。硬件：硬件(Hardware)是指计算机的各种看得见，摸得着的实实在在的物理设备 。如：鼠标、键盘，显示器、打印机、主机等 。软件：软件(Software)是指在硬件系统上运行的各类程序、数据以及相关资料 。
工作原理是计算机在运行时 ， 先从内存中取出第一条指令，通过控制器的译码，按指令的要求 ， 从存储器中取出数据进行指定的运算和逻辑操作等加工，然后再按地址把结果送到内存中去 。
数据采集站工作原理是：利用一种无线模块，传感器 ， 从系统外部采集数据并输入到系统内部的进行数据统计的一个应用系统 。
大数据架构究竟用哪种框架更为合适批处理计算框架 适用于对大规模的离线数据进行处理和分析 。典型的批处理计算框架包括Apache Hadoop MapReduce、Apache Spark等 。流式计算框架 适用于实时或近实时处理连续的数据流 。
市场上有许多可用的框架 。其中一些更受欢迎 ， 例如Spark，Hadoop，Hive和Storm 。Presto在效用指数上得分很高，而Flink具有巨大的潜力 。Apache Hadoop Hadoop是基于Java的平台 。
现在学习Java语言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的构建越来越复杂 。很多人不知道学习工具和框架有什么用？下面昆明电脑培训为大家具体了解Java开发应该了解的大数据工具和框架 。
HadoopHadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统 。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准 。
了解了使用框架的必然性，下面来看看如何选择 ， 当然我们的话题集中在Web层的开发框架 。
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